Objectius i competències

Aquest màster ofereix un enfocament totalment pràctic per donar resposta a la necessitat de les empreses d'incorporar professionals especialitzats. El curs permet aprendre a utilitzar i implementar totes les eines necessàries que requereix la ciència de les dades, com ara Hadoop i Spark, diverses bases de dades NoSQL i SQL i també eines per a la implementació de l'aprenentatge automàtic, les xarxes neuronals i l'aprenentatge profund, sense oblidar les eines al núvol (laaS, PaaS, SaaS, Google, Azure, AWS, etc.) i les eines de control (Github, etc.) i anàlisi (programació en R i en Python).

Dades bàsiques

TipusPostgrau
TítolTítol de màster de formació permanent
Centre de gestióInstitut de Formació Contínua IL3
Àmbit de coneixement
  • Enginyeria informàtica i de sistemes
Modalitat de docènciaA distància
Crèdits60
Durada1 any acadèmic
Idioma de docènciaespanyol
Import de la matrícula:Primer any: 6.250,00 €
L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Pràctiques en empreses:No
Data inicial de la docència:04/11/2024
Adreça electrònicainfo@il3.ub.edu
Pàgina web del màsterhttps://www.il3.ub.edu/ca/master-big-data-science
DireccióLorente Muñoz, Dolores
Preinscripció obertaNo
Accés al doctoratNo
Accés per a no titulats:Sí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objectius i competències

Objectius

- Aprendre a treballar en casos reals mitjançant l'aplicació de tècniques pròpies de la ciència de les dades.
- Assolir coneixements amplis sobre visualització de dades i dades digitals.
- Ser capaç d'extreure informació rellevant per a l'empresa a partir de l'aplicació de tècniques pròpies de la ciència de les dades i aprendre a fer un raspat web eficient.
- Aprendre a desenvolupar els algoritmes de les xarxes neuronals i l'aprenentatge profund i algoritmes avançats d'aprenentatge automàtic.
- Assolir coneixements profunds i avançats de programació en R i Python.
- Saber treballar i desenvolupar treballs en SQL, MongoDB, Spark i Hadoop.
- Millorar en l'eficiència del temps amb metodologies com Agile o Scrum.

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

Preferentment, estudiants amb perfils tècnics que estiguin interessats a desenvolupar una carrera professional en l'àmbit de l'anàlisi i gestió de grans volums de dades.

Requisits d'accés:
- Grau o enginyeria en Informàtica, Telecomunicacions o Tecnologies Industrials.
- Grau o llicenciatura en Matemàtiques, Física, Química o Estadística, com a titulacions d'ingrés preferent.

També es valora l'accés d'estudiants sense titulació universitària que hagin treballat almenys durant dos anys en àrees d'intel·ligència empresarial, analítica empresarial, etc. En aquest sentit, hi poden accedir si encaixen amb algun d'aquests perfils tècnics:
- Persones amb coneixements d'anàlisi i gestió de dades o com a mínim amb dos anys d'experiència laboral en departaments analítics.
- Persones amb coneixements de programació (preferiblement, SQL, Python o R) o que s'hagin dedicat a tasques de programació durant almenys dos anys en alguna empresa.

Requisits i condicions d'accés

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Preinscripció

Contacte

Lloc d'impartició


Adreça:Institut de Formació Contínua - UB
C/ Ciutat de Granada, 131

08018 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:info@il3.ub.edu
Pàgina web:http://www.il3.ub.edu
Telèfon:93 403 96 96
Observacions:en línia.

Per obtenir més informació


Adreça:Institut de Formació Contínua - UB
C/ Ciutat de Granada, 131

08018 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:info@il3.ub.edu
Pàgina web:https://www.il3.ub.edu/ca/master-big-data-science
Telèfon:93 403 96 96
Observacions:de dilluns a divendres, de 9:00 a 19:00.

Vull rebre més informació

Tots els camps són obligatoris.

La Universitat de Barcelona (Secretaria General) tracta les teves dades per facilitar-te informació sobre aquest ensenyament. Pots exercir els drets reconeguts per la normativa de protecció de dades i consultar la informació detallada del tractament de dades personals.