Objectius i competències

Aquest curs ofereix als estudiants un programa que, amb un enfocament pràctic, cobreix de manera àmplia i rigorosa els conceptes i eines que necessitaran per al seu desenvolupament professional en l'àmbit de la ciència de dades: des del processament de dades fins al desenvolupament de sistemes predictius basats en aprenentatge automàtic. L'enfocament del curs permet l'accés d'estudiants amb estudis diversos, que van des de graus més científics i tècnics fins a graus més relacionats amb l'economia o el món de l'empresa. Les classes teoricopràctiques es complementen amb exercicis pràctics i projectes que es desenvolupen de manera autònoma.

Dades bàsiques

TipusPostgrau
TítolDiploma d'expert
Centre de gestióFacultat de Matemàtiques i Informàtica
Àmbit de coneixement
  • Enginyeria informàtica i de sistemes
  • Matemàtiques i estadística
Modalitat de docènciaA distància
Crèdits15
Durada1 any acadèmic
Idioma de docènciaespanyol
Import de la matrícula:Primer any: 1.850,00 €
L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Pràctiques en empreses:
Data inicial de la docència:01/11/2023
Adreça electrònicasanti.segui@ub.edu
Pàgina web del màsterhttp://www.ub.edu/datascience/postgraduate/
DireccióSeguí Mesquida, Santi
Preinscripció obertaNo
Accés al doctoratNo
Accés per a no titulats:Sí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objectius i competències

Objectius

- Ser conscient del nou repte social generat per l'ús que es fa d'ordinadors i aparells electrònics en el dia a dia i en moltes activitats habituals i aprendre a donar sentit als grans volums de dades que es generen diàriament i a aprofitar-los.
- Adquirir coneixements sobre la ciència de les dades, una nova àrea professional que vol donar resposta al repte, tant des del punt de vista tecnològic com social, de controlar i interpretar les quantitats immenses de dades que es generen sobre les accions que es desenvolupen en el món real en molts aspectes de la vida personal i professional, des de les compres electròniques fins a la recerca científica o les finances, atès que aquestes dades, sense control ni interpretació, només són, en el millor dels casos, soroll.
- Adquirir coneixements sòlids d'informàtica, estadística i matemàtiques, que són el cor de les anomenades dades massives, un element clau en àrees com ara la genètica (per exemple, per descodificar el genoma humà), la salut personalitzada, la informació d'Internet, les interaccions a les xarxes socials i, fins i tot, la física aplicada o l'astronomia, i també dels entorns tecnològics més adequats per desenvolupar-les, atès que un aspecte clau de la ciència de les dades és la necessitat de processar conjunts molt grans de dades que superen la capacitat dels ordinadors actuals.
- Adquirir coneixements sobre un ecosistema d'eines, centrat en el llenguatge Python, que cobreix totes les fases d'un projecte de dades massives: des de l'exploració de dades i el prototipatge fins al desenvolupament de productes basats en dades.

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

- Titulats universitaris dels àmbits de la informàtica, l'estadística i les matemàtiques que vulguin introduir-se en el món de la ciència de les dades.
- Persones amb altres titulacions que tinguin nocions bàsiques de processament de dades, estadística i informàtica.

Requisits d'accés:
- Tenir un nivell bàsic de programació en Python, atès que el curs és pràctic i està molt orientat a l'ús de tècniques computacionals per resoldre casos concrets.
- Disposar d'un ordinador portàtil (per poder seguir les classes interactives).

Requisits i condicions d'accés

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Preinscripció

Calendari

10/05/2023 15/11/2023

Contacte

Lloc d'impartició


Adreça:Virtual - Facultat Matemàtques i Informàtica
Virtual - Gran Via de les Corts Catalanes 585

08006 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:datascience@ub.edu
Pàgina web:http://www.ub.edu/datascience/
Telèfon:93 402 16 11
Observacions:virtual.

Per obtenir més informació


Adreça:Santi Seguí Mesquida
Departament Matemàtiques i Informàtica

08007 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:santi.segui@ub.edu
Pàgina web:http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/
Telèfon:934021611

Vull rebre més informació

Tots els camps són obligatoris.

La Universitat de Barcelona (Secretaria General) tracta les teves dades per facilitar-te informació sobre aquest ensenyament. Pots exercir els drets reconeguts per la normativa de protecció de dades i consultar la informació detallada del tractament de dades personals.