Nueva clasificación del cáncer de mama basada en la epigenética
La identificación de pacientes con cáncer de mama de alto riesgo es clave para saber si una paciente requerirá únicamente la extirpación del tumor o si será necesaria la quimioterapia adicional para asegurar la eliminación de las células cancerosas. Actualmente, se determinan las mutaciones genéticas y patrones de expresión ya conocidos; pero el rompecabezas de la genética de la enfermedad permanece en buena parte inacabado. Ahora, un trabajo liderado por Manel Esteller, profesor del Departamento de Ciencias Fisiológicas - II de la UB e investigador ICREA en el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), ha establecido tanto los patrones epigenéticos del cáncer de mama como sus consecuencias clínicas. El hallazgo se ha publicado en la revista Molecular Oncology.
La identificación de pacientes con cáncer de mama de alto riesgo es clave para saber si una paciente requerirá únicamente la extirpación del tumor o si será necesaria la quimioterapia adicional para asegurar la eliminación de las células cancerosas. Actualmente, se determinan las mutaciones genéticas y patrones de expresión ya conocidos; pero el rompecabezas de la genética de la enfermedad permanece en buena parte inacabado. Ahora, un trabajo liderado por Manel Esteller, profesor del Departamento de Ciencias Fisiológicas - II de la UB e investigador ICREA en el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), ha establecido tanto los patrones epigenéticos del cáncer de mama como sus consecuencias clínicas. El hallazgo se ha publicado en la revista Molecular Oncology.
«Hemos analizado las alteraciones epigenéticas, concretamente la señal química llamada metilación del ADN, en quinientos tumores de mama, y hemos comparado los patrones obtenidos con el comportamiento clínico de estos cánceres», explica Esteller, que ha sido galardonado recientemente con el VI Premio Nacional de Oncología que concede la Fundación Echevarne.