Objectius i competències
Aquest curs és un màster innovador, pioner i prioritari que capacita l'alumnat per extreure conclusions, amb significat psicològic, de les dades. Aquesta proposta té com a objectiu augmentar la interdisciplinarietat entre els professionals del comportament i la psicologia i els professionals de la intel·ligència de dades, l'aprenentatge automàtic o el modelatge computacional, atès que actualment s'estan generant quantitats enormes de dades i se n'estan extraient conclusions en tots els àmbits sense tenir en compte la psicologia.
Dades bàsiques
Tipus | Postgrau |
---|---|
Títol | Títol de màster de formació permanent |
Centre de gestió | Institut de Formació Contínua IL3 |
Àmbit de coneixement |
|
Modalitat de docència | A distància |
Crèdits | 60 |
Durada | 1 any acadèmic |
Idioma de docència | espanyol |
Import de la matrícula: | Primer any: 4.700,00 € L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa |
Pràctiques en empreses: | No |
Inici del període lectiu: | 04/11/2024 |
Final del període lectiu: | 14/11/2025 |
Adreça electrònica | info@il3.ub.edu |
Pàgina web del màster | http://www.il3.ub.edu |
Direcció | Gallardo Pujol, David |
Preinscripció oberta | No |
Accés al doctorat | No |
Accés per a no titulats: | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objectius i competències
Objectius
- Adquirir un coneixement rigorós de les principals tècniques de la ciència de les dades i l'aprenentatge automàtic aplicades al comportament humà.
- Adquirir un ampli conjunt d'habilitats pràctiques que permetin iniciar o millorar la carrera professional com a científic de dades.
Accés i admissió
Perfil i requisits d’accés
Perfil d'accés
- Graduats o llicenciats en l'àmbit de les ciències socials i del comportament: Psicologia, Sociologia, Economia, Ciències de l'Educació, Ciències Polítiques.- En el cas de professionals d'altres disciplines, poden accedir al programa sempre que se'n validi la formació prèviament.
Requisits acadèmics:
- Nivell B2 d'anglès (hi ha lectures o vídeos obligatoris en aquesta llengua).
- És obligatori tenir coneixements bàsics d'estadística descriptiva i inferencial (nivell de curs introductori de grau universitari).
- És recomanable tenir coneixements previs d'algun llenguatge de programació (com ara C++, Java, Python o SQL).
Requisits i condicions d'accés
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.Preinscripció
Contacte
Lloc d'impartició
Adreça: | Institut de Formació Contínua - UB C/ Ciutat de Granada, 131 08018 - Barcelona Espanya |
---|---|
Correu electrònic: | info@il3.ub.edu |
Pàgina web: | http://www.il3.ub.edu |
Telèfon: | 93 403 96 96 |
Observacions: | en línia. |
Per obtenir més informació
Adreça: | Institut de Formació Contínua - UB C/ Ciutat de Granada, 131 08018 - Barcelona Espanya |
---|---|
Correu electrònic: | info@il3.ub.edu |
Pàgina web: | http://www.il3.ub.edu |
Telèfon: | 93 309 36 54 |
Observacions: | de dilluns a divendres, de 9:00 a 19:00. |