Objectius i competències
L'objectiu principal d'aquest curs és introduir-se en l'àmbit de la ciència de les dades i estudiar les tècniques estadístiques i computacionals més avançades per esdevenir un científic de dades. La funció principal d'un científic de dades és extreure informació de conjunts de dades complexes que puguin ser útils per a l'estratègia de recerca en l'àmbit de les ciències biològiques i en medicina, i també per a la presa de decisions empresarials,
i aquest curs proporciona les eines i recursos necessaris per esdevenir-ne un.
i aquest curs proporciona les eines i recursos necessaris per esdevenir-ne un.
Dades bàsiques
Tipus | Postgrau |
---|---|
Títol | Curs superior universitari |
Centre de gestió | Facultat de Biologia |
Àmbit de coneixement |
|
Modalitat de docència | A distància |
Crèdits | 9 |
Durada | 1 any acadèmic |
Idioma de docència | anglès |
Import de la matrícula: | Primer any: 750,00 € L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa |
Pràctiques en empreses: | No |
Data inicial de la docència: | 03/04/2024 |
Adreça electrònica | amonleong@ub.edu |
Pàgina web del màster | https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino |
Direcció | Monleón Getino, Antonio |
Preinscripció oberta | No |
Accés al doctorat | No |
Accés per a no titulats: | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objectius i competències
Objectius
- Saber extreure informació de conjunts de dades complexos que pugui ser útil per a l'estratègia de recerca en l'àmbit de les ciències biològiques (biologia, biotecnologia, bioquímica, etc.) i en medicina, i també per a la presa de decisions empresarials. A mesura que la ciència entra a l'era digital i continua unint-se a la indústria de la tecnologia més àmplia, l'abast de les necessitats de la ciència de dades és cada cop més extens.
Els científics de dades d'aquest espai emergent s'encarreguen amb regularitat d'abordar problemes sofisticats, com ara reduir la càrrega de tasques repetitives en professionals de la biologia, biotecnologia, bioquímica o medicina; desenvolupar plataformes d'anàlisi genòmica d'alt rendiment; identificar nous objectius moleculars per al descobriment de fàrmacs; optimitzar els procediments d'assaigs clínics; analitzar dades mèdiques electròniques per millorar l'atenció al pacient, o preveure la progressió de la malaltia per reduir les taxes de mortalitat.
- Atès el ràpid desenvolupament de la recerca biomèdica, adoptar conceptes i eines d'altres àrees, com són l'aprenentatge automàtic, la química computacional, l'enginyeria, la matemàtica, la física o la biodiversitat. El canvi de paradigma impulsa moltes iniciatives en l'àmbit de la vida, la salut i la informació; entre d'altres, la medicina de precisió, l'assistència sanitària basada en el valor, la genòmica o el biomonitoratge. D'altra banda, les diferències en l'àmbit de la vida, la salut i la tecnologia tendeixen a afavorir els científics de dades que en comprenen el domini i els reptes.
Accés i admissió
Perfil i requisits d’accés
Perfil d'accés
Professionals del camp de les biociències o de la medicina (biòlegs, metges, biotecnòlegs, bioquímics, farmacèutics, bioenginyers, etc.).Requisits d'accés:
- Tenir coneixements mitjans d'estadística, matemàtiques i informàtica (com els dels graus dels àmbits de les ciències, la medicina o d'altres).
- Tenir coneixements introductoris de programació (R, Python, d'altres).
- Tenir coneixements mitjans d'anglès (nivell B de Cambridge).
- A més, cal portar un ordinador portàtil, preferiblement amb els sistemes operatius Windows o Linux, per poder seguir les classes del curs.
Requisits i condicions d'accés
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.Preinscripció
Contacte
Lloc d'impartició
Adreça: | IL3 - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada 08018 - Barcelona Espanya |
---|---|
Correu electrònic: | amonleong@ub.edu |
Pàgina web: | |
Telèfon: | 34 93 403 96 96 |
Observacions: | aula en remot de l'IL3-UB, dilluns i dimecres, de 16:00 a 20:00. |
Per obtenir més informació
Adreça: | Antonio Monleón Getino Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643 08028 - Barcelona Espanya |
---|---|
Correu electrònic: | amonleong@ub.edu |
Pàgina web: | https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino |
Telèfon: | 678329864 |
Observacions: | vegeu el camp anterior. |