Intel·ligència Artificial - M0K05 - Estudis

El màster en Intel·ligència Artificial proporciona una base sòlida i coneixements avançats sobre intel·ligència artificial, un dels camps més valuosos i prometedors de les tecnologies de la informació, amb l'objectiu de formar professionals altament qualificats i amb els coneixements i els valors necessaris per a resoldre problemes complexos, desenvolupar tasques de responsabilitat en empreses o iniciar activitats de recerca tant teòrica com pràctica en intel·ligència artificial.

Aquest màster interuniversitari ofereix una perspectiva integradora i innovadora d'aquest camp i la seva aplicació en situacions reals. Els continguts se centren en el coneixement, la representació i el raonament, l'aprenentatge automàtic, el processament del llenguatge natural, els agents autònoms, la robòtica de visió artificial i la visualització. Posa èmfasi en les tècniques funcionals per a dissenyar i construir sistemes intel·ligents, la qual cosa permet a les persones titulades en aquests estudis aplicar les seves habilitats en una gran varietat d'àmbits.

El màster en Intel·ligència Artificial (IA) està orientat a persones que procedeixen de les enginyeries (Informàtica, Electrònica, etc.), les ciències cognitives, les matemàtiques, la física, la lingüística o la filosofia.

Dades bàsiques

Tipus	Màster universitari
Centre de gestió	Facultat de Matemàtiques i Informàtica
Àmbit de coneixement	Enginyeria informàtica i de sistemes
Modalitat de docència	Presencial
Crèdits	90
Places	50
Durada	2 anys acadèmics
Idioma de docència	Anglès
Coordinació	SIMONE BALOCCO
Dades del Màster	Indicadors
Accés al doctorat	Sí
Admet no titulats	No
Informació de la universitat coordinadora	Pàgina web del màster
Interuniversitari	Sí
Universitat Coordinadora	Universitat Politècnica de Catalunya
Universitats Participants	Universitat Politècnica de Catalunya Universitat Barcelona Universitat Rovira i Virgili
Complements de formació	No

Objectius i competències

Objectius

Competències

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

Requisits i condicions d'accés

Requisits generals
D'acord amb el que estableix l'article 16 del Reial decret 1393/2007, de 29 d'octubre, per accedir als màsters universitaris oficials, s'ha de tenir un dels títols següents:

Títol universitari oficial espanyol.

Títol expedit per una institució d'educació superior de l'EEES que faculti, en el país d'expedició, per accedir als ensenyaments de màster oficial.

Títol aliè a l'EEES. En aquest cas, és necessària o bé l'homologació a un títol universitari oficial espanyol o bé la comprovació prèvia (sense homologació) de la Universitat de Barcelona que aquests estudis corresponen a una formació equivalent als títols universitaris oficials espanyols i que faculten, en el país que expedeix el títol, per accedir a estudis de màster oficial. L'acceptació a un màster oficial no implica en cap cas l'homologació del títol previ ni el reconeixement a altres efectes que el de cursar un ensenyament de màster.

Preinscripció

Calendari

La preinscripció es realitza a la universitat coordinadora del màster.

Més informació

Documentació

Criteris de selecció

Procediment de resolució

Matrícula

La UB fa servir, de manera general, la modalitat d'automatrícula per internet. Recorda que pots perdre la plaça si no et matricules el dia assignat.

Acollida

Pla d’estudis

Assignatures i plans docents

Distribució de crèdits

Tipus	ECTS
Obligatoris	33
Optatius	39
Pràctiques externes	0
Treball final de màster	18
TOTAL	90

Relació d'assignatures

Assignatura	Tipus	Crèdits
Especialitat: Intel·ligència Artificial
Anàlisi de Dades Massives	Optativa	4.5
Anàlisi Intel·ligent de Dades i Mineria de Dades	Optativa	4.5
Aplicacions de l'Anàlisi Intel·ligent de Dades a l'Economia i les Finances	Optativa	2
Aprenentatge Automàtic als Gràfics per Ordinador	Optativa	3
Aprenentatge No Supervisat	Optativa	4.5
Aprenentatge Profund per a l'Anàlisi d'Imatge Mèdica	Optativa	3
Aprenentatge Profund	Optativa	4.5
Aprenentatge Supervisat	Optativa	4.5
Disseny de Sistemes Multiagent	Optativa	4
Enginyeria del Llenguatge Humà	Optativa	4.5
Institucions 3D Virtuals	Optativa	4.5
Intel·ligència Artificial en l'Assistència Sanitària	Optativa	3
Interacció entre Persona i Màquina	Optativa	4.5
Introducció a l'Aprenentatge Automàtic	Obligatòria	5
Introducció a la Tecnologia del Llenguatge Humà	Obligatòria	5
Introducció als Sistemes Multiagent	Obligatòria	5
Lògica i Raonament	Optativa	6
Ments, Cervells i Màquines	Optativa	4
Modelització Gràfica Probabilística	Optativa	4.5
Noves Tendències en Robòtica	Optativa	3
Planificació i Raonament Aproximat	Optativa	5
Pràctica Professional en Intel·ligència Artificial	Optativa	3
Processament del Llenguatge Natural	Optativa	5
Projecte de Sistemes Intel·ligents	Optativa	3
Reconeixement d'Objectes	Optativa	4
Representació i Enginyeria del Coneixement	Optativa	6
Resolució de Problemes i Programació per Restriccions	Optativa	4.5
Robòtica Cognitiva Interactiva	Optativa	4.5
Robòtica Cognitiva	Optativa	4.5
Seminari d'Intel·ligència Artificial	Optativa	3
Sistemes d'Agents Autoorganitzats	Optativa	4.5
Sistemes d'Ajuda per a Decisions Multicriteri	Optativa	4.5
Sistemes Intel·ligents de Suport a la Presa de Decisions	Optativa	4.5
Sistemes Multiagent	Optativa	4
Sistemes Multirobot	Optativa	4.5
Sistemes Personalitzats d'Ajuda per a Decisions Multicriteri	Optativa	4.5
Tècniques d'Aprenentatge Avançades	Optativa	5
Tecnologia d'Assistència	Optativa	4.5
Tecnologies Avançades del Llenguatge Humà	Optativa	5
Temes Avançats en Intel·ligència Computacional	Optativa	4
Treball de Fi de Màster	Obligatòria	18
Visió Artificial i Reconeixement de Patrons	Obligatòria	4.5
Visió per Computador	Obligatòria	5
Xarxes Complexes	Optativa	5

Cursos anteriors

Professorat

Consulta el professorat de primavera i de tardor que imparteix docència en el curs vigent

Pràctiques

Les pràctiques contribueixen a la formació integral dels estudiants universitaris i faciliten el coneixement d'una metodologia de treball adequada a la realitat professional. Daquesta manera, ofereixen una experiència pràctica que permet la inserció dels futurs titulats en el mercat laboral. El Pla d'estudis de l'ensenyament inclou una assignatura obligatòria de pràctiques curricularsde XXXXX crèdits (XXXX hores).

Les pràctiques són tutoritzades i s'avaluen. Per tant consten a l'expedient acadèmic de l'estudiant. A més a més, es poden fer pràctiques extracurriculars d'un màxim de XXXX hores, que es poden prorrogar fins a 900 hores. Tant pel que fa a les pràctiques curriculars com a les extracurriculars, cal la formalització prèvia d'un conveni de cooperació educativa amb l'entitat col·laboradora on es s'han de fer les pràctiques. El coordinador del programa de pràctiques de l'ensenyament XXXXXX és el professor XXXXXXXXX XXXXXX.

Informació institucional