Objetivos y competencias

Los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario han hecho que haya aumentado el volumen de datos en los últimos años, procedentes de fuentes muy diversas como sensores, aparatos médicos, registros clínicos y weareables.

Este alud de datos masivos en el ámbito sanitario requiere profesionales capaces de extraer información que pueda aplicarse a la mejora de la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud. La ciencia de datos es una de las disciplinas que da respuesta a esta demanda que, según algunos, crece más del 50% cada año. Este porcentaje es superior en el caso de los científicos y científicos de datos especializados en salud.

Datos básicos

TipoMáster universitario
Centro de gestiónFacultad de Matemáticas e Informática
Ámbito de conocimiento
  • Interdisciplinar
Modalidad de docencia
  • En linea
Créditos120
Duración2 años académicos
CoordinaciónPETIA IVANOVA RADEVA
Preinscripción abiertaNo
Matrícula abiertaNo
Acceso al doctorado
Admite no tituladosNo
Información de la universidad coordinadoraPágina web del máster
Interuniversitario
Universidad CoordinadoraUniversitat Rovira i Virgili
Universidades Participantes
  • Universitat Rovira i Virgili
  • Universitat Politècnica de Catalunya
  • Universitat Barcelona
  • Universitat Autònoma de Barcelona
  • Universitat Lleida
  • Universitat Girona
  • Universitat Vic - Universitat Central de Catalunya
  • Université Grenoble Alpes
Complementos de formaciónNo

Objetivos y competencias

Objetivos

El máster oficial internacional en Ciencia de Datos de Salud (MHEDAS) se ha diseñado para cubrir esta demanda prevista y tiene como principales objetivos:

  • Formar profesionales de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud preparados para aportar soluciones de impacto en la mejora de la asistencia sanitaria.

  • Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la ciencia de datos aplicadas a los retos de la salud.

  • Formar el emprendimiento en el ámbito de la salud digital a escala europea para crear las herramientas necesarias para gestionar, analizar y extraer información del big data en el entorno clínico e identificar sus oportunidades de negocio

Competencias

Acceso y admisión

Perfil y requisitos de acceso

Perfil de acceso

Requisitos y condiciones de acceso

Requisitos generales
De acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393 /2007, de 29 de octubre, para acceder a los másteres universitarios oficiales, se debe tener uno de los siguientes títulos:

  • Título universitario oficial español.

  • Título expedido por una institución de educación superior del EEES que faculte en el país de expedición para acceder a las enseñanzas de máster oficial.

  • Título ajeno al EEES. En este caso, será necesaria o bien la homologación a un título universitario oficial español, o bien la comprobación previa (sin homologación) de la Universidad de Barcelona de que estos estudios corresponden a una formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país que expide el título para acceder a estudios de máster oficial. La aceptación en un máster oficial no implica en ningún caso la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza de máster.

Preinscripción

Calendario

Documentación

Criterios de selección

Procedimento de resolución

Matrícula

De manera general, la UB ofrece el servicio de automatrícula por internet. Recuerda que puedes perder la plaza si no te matriculas el día asignado.

Plan de estudios

Asignaturas y planes docentes

Distribución de créditos

Tipo ECTS
Obligatorios 67.5
Optativos 28.5
Prácticas externas 15
Trabajo final de máster 9
TOTAL 120

Relación de asignaturas

Cursos anteriores

Prácticas

Salidas profesionales

¿En qué podrás trabajar?

  • Científico o científica de datos en empresas farmacéuticas o del sector bio.
  • Gestoría de proyectos basados en datos.
  • Científico o científica de datos biomédico en centros/grupos de investigación o en el ámbito hospitalario.
  • Jefe de informática médica en un hospital.
  • Asesoría de análisis de datos en institutos de investigación sanitaria.
  • Asesoría de organismos públicos en gestión de salud pública.