Objetivos y competencias
Este programa formativo ofrece a los estudiantes una experiencia educativa centrada en la aplicación práctica, pero a su vez proporciona una comprensión profunda y metódica de los principios y herramientas esenciales para la evolución profesional en el campo de la ciencia de datos. El contenido del curso incluye desde la manipulación y análisis de datos hasta la utilización de la inteligencia artificial generativa, pasando por la creación de modelos predictivos por medio del aprendizaje automático. El enfoque del curso permite el acceso de estudiantes con diversos estudios, que van desde grados más científicos y técnicos hasta grados más relacionados con la economía o el mundo de la empresa.
Datos básicos
| Tipo | Posgrado |
|---|---|
| Título | Diploma de experto |
| Centro de gestión | Facultat de Matemàtiques i Informàtica |
| Ámbito de conocimiento |
|
| Modalidad de docencia | Presencial |
| Créditos | 15 |
| Duración | 1 año académico |
| Idioma de docencia | español |
| Importe de la matrícula: | Primer año: 2.250,00 € Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa |
| Prácticas en empresas: | Sí |
| Fecha inicial de la docencia: | 10/02/2025 |
| Correo electrónico | santi.segui@ub.edu |
| Página web del máster | http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/ |
| Dirección | Seguí Mesquida, Santi |
| Preinscripción abierta | No |
| Acceso al doctorado | No |
| Acceso para no titulados: | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objetivos y competencias
Objetivos
- Adquirir conocimientos sobre la ciencia de los datos, una nueva área profesional que quiere dar respuesta al reto, tanto desde el punto de vista tecnológico como social, de controlar e interpretar las cantidades inmensas de datos que se generan sobre las acciones que se desarrollan en el mundo real en muchos aspectos de la vida personal y profesional, desde las compras electrónicas hasta la investigación científica o las finanzas, dado que estos datos, sin control ni interpretación, solo son, en el mejor de los casos, ruido.
- Adquirir conocimientos sólidos de informática, estadística y matemáticas, que son la esencia de los llamados macrodatos, o big data, un elemento clave en áreas como la genética (por ejemplo, para decodificar el genoma humano), la salud personalizada, la información de internet, las interacciones en las redes sociales e incluso la física aplicada o la astronomía, y también de los entornos tecnológicos más adecuados para desarrollarlas, dado que un aspecto clave de la ciencia de los datos es la necesidad de procesar conjuntos muy grandes de datos que superan la capacidad de los ordenadores actuales.
- Adquirir conocimientos sobre un ecosistema de herramientas, centrado en el lenguaje Python, que cubre todas las fases de un proyecto de datos masivos: desde la exploración de datos y el prototipado hasta el desarrollo de productos basados en datos.
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
- Titulados universitarios de los ámbitos de la informática, la estadística y las matemáticas que quieran introducirse en el mundo de la ciencia de los datos.- Personas con otras titulaciones que tengan nociones básicas de procesamiento de datos, estadística e informática.
Requisitos de acceso:
- Tener un nivel básico de programación en Python, puesto que el curso es práctico y está muy orientado al uso de técnicas computacionales para resolver casos concretos.
- Disponer de un ordenador portátil (para poder seguir las clases interactivas).
Requisitos y condiciones de acceso
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.Preinscripción
Contacto
Lugar de impartición
| Dirección: | Facultat de Matemàtiques c/ Gran Via, 585 08007 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Dirección electrónica: | datascience@ub.edu |
| Página web: | https://datascience.ub.edu/ |
| Teléfono: | 93 402 16 11 |
| Observaciones: | martes y jueves, de 18 a 20 h, en la Facultad de Matemáticas (es necesario disponer de un ordenador portátil propio que permita instalar software específico durante el curso). |
Para obtener más información
| Dirección: | Santi Seguí Mesquida Departament de Matemàtiques i Informàtica Facultat de Matemàtiques, c/ Gran Via, 585 08007 - Barcelona España |
|---|---|
| Dirección electrónica: | santi.segui@ub.edu |
| Página web: | http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/ |
| Teléfono: | 93 402 16 11 |