Objetivos y competencias
Este curso es un máster innovador, pionero y prioritario que capacita para extraer conclusiones, con significado psicológico, de los datos. Esta propuesta tiene como objetivo aumentar la interdisciplinariedad entre los profesionales del comportamiento y la psicología y los profesionales de la inteligencia de datos, el aprendizaje automático o el modelado computacional, dado que actualmente se están generando cantidades enormes de datos y se están extrayendo conclusiones en todos los ámbitos sin tener en cuenta la psicología.
Datos básicos
| Tipo | Posgrado |
|---|---|
| Título | Título de máster de formación permanente |
| Centro de gestión | Institut de Formació Contínua IL3 |
| Ámbito de conocimiento |
|
| Modalidad de docencia | A distancia |
| Créditos | 60 |
| Duración | 1 año académico |
| Idioma de docencia | español |
| Importe de la matrícula: | Primer año: 4.700,00 € Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa |
| Prácticas en empresas: | No |
| Fecha inicial de la docencia: | 04/11/2024 |
| Correo electrónico | info@il3.ub.edu |
| Página web del máster | http://www.il3.ub.edu |
| Dirección | Gallardo Pujol, David |
| Preinscripción abierta | No |
| Acceso al doctorado | No |
| Acceso para no titulados: | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objetivos y competencias
Objetivos
- Adquirir un conocimiento riguroso de las principales técnicas de la ciencia de datos y el aprendizaje automático aplicadas al comportamiento humano.
- Adquirir un amplio conjunto de habilidades prácticas que permitan iniciar o mejorar la carrera profesional como científico de datos.
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
- Graduados o licenciados en el ámbito de las ciencias sociales y del comportamiento: Psicología, Sociología, Economía, Ciencias de la Educación, Ciencias Políticas.- En el caso de profesionales de otras disciplinas, podrán acceder al programa siempre que se valide su formación previamente.
Requisitos académicos:
- Nivel B2 de inglés (habrá lecturas o vídeos obligatorios en este idioma).
- Es obligatorio tener conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (nivel de curso introductorio de grado universitario).
- Es recomendable tener conocimientos previos de algún lenguaje de programación (como C++, Java, Python o SQL).
Requisitos y condiciones de acceso
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.Preinscripción
Contacto
Lugar de impartición
| Dirección: | Institut de Formació Contínua - UB C/ Ciutat de Granada, 131 08018 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Dirección electrónica: | info@il3.ub.edu |
| Página web: | http://www.il3.ub.edu |
| Teléfono: | 93 403 96 96 |
| Observaciones: | en línea. |
Para obtener más información
| Dirección: | Institut de Formació Contínua - UB C/ Ciutat de Granada, 131 08018 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Dirección electrónica: | info@il3.ub.edu |
| Página web: | http://www.il3.ub.edu |
| Teléfono: | 93 309 36 54 |
| Observaciones: | de lunes a viernes, de 9 a 19 h. |