Objetivos y competencias

El principal objetivo de este curso es introducirse en el ámbito de la ciencia de los datos y estudiar las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas para convertirse en científico de datos. La función principal de un científico de datos es extraer información de conjuntos de datos complejos que puedan ser útiles para la estrategia de investigación en el ámbito de las ciencias biológicas y en medicina, así como para la toma de decisiones empresariales,
y este curso proporciona las herramientas y recursos necesarios para convertirse en uno.

Datos básicos

TipoPosgrado
TítuloCurso superior universitario
Centro de gestiónFacultat de Biologia
Ámbito de conocimiento
  • Biología y genética
  • Farmacia
  • Medicina y odontología
Modalidad de docenciaA distancia
Créditos9
Duración1 año académico
Idioma de docenciainglés
Importe de la matrícula:Primer año: 750,00 €
Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa
Prácticas en empresas:No
Fecha inicial de la docencia:03/04/2024
Correo electrónicoamonleong@ub.edu
Página web del másterhttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
DirecciónMonleón Getino , Antonio
Preinscripción abiertaNo
Acceso al doctoradoNo
Acceso para no titulados: Sí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objetivos y competencias

Objetivos

- Introducirse en el ámbito de la ciencia de los datos y estudiar las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas para convertirse en científico de datos.
- Saber extraer información de conjuntos de datos complejos que pueda ser útil para la estrategia de investigación en el ámbito de las ciencias biológicas (biología, biotecnología, bioquímica, etc.) y en medicina, así como para la toma de decisiones empresariales. A medida que la ciencia entra en la era digital y continúa vinculándose a la industria de la tecnología, el alcance de las necesidades de la ciencia de datos es cada vez más extenso.

Los científicos de datos de este espacio emergente se encargan con regularidad de abordar problemas sofisticados, tales como reducir la carga de tareas repetitivas en profesionales de la biología, biotecnología, bioquímica o medicina; desarrollar plataformas de análisis genómico de alto rendimiento; identificar nuevos objetivos moleculares para el descubrimiento de fármacos; optimizar los procedimientos de ensayos clínicos; analizar datos médicos electrónicos para mejorar la atención al paciente, o prever la progresión de la enfermedad para reducir las tasas de mortalidad.

- Debido al rápido desarrollo de la investigación biomédica, adoptar conceptos y herramientas de otras áreas, como el aprendizaje automático, la química computacional, la ingeniería, las matemáticas, la física o la biodiversidad. El cambio de paradigma impulsa muchas iniciativas en el ámbito de la vida, la salud y la información; entre otros, la medicina de precisión, la asistencia sanitaria basada en el valor, la genómica o la biomonitorización. Por otra parte, las diferencias en el ámbito de la vida, la salud y la tecnología tienden a favorecer a los científicos de datos que comprenden su dominio y sus retos.

Acceso y admisión

Perfil y requisitos de acceso

Perfil de acceso

Profesionales del campo de las biociencias o de la medicina (biólogos, médicos, biotecnólogos, bioquímicos, farmacéuticos, bioingenieros, etc.).

Requisitos de acceso:
- Tener conocimientos medios de estadística, matemáticas e informática (como los de los grados de los ámbitos de las ciencias, la medicina o de otros).
- Tener conocimientos introductorios de programación (R, Python, otros).
- Tener conocimientos medios de inglés (nivel B de Cambridge).
- Además, es necesario llevar un ordenador portátil, preferiblemente con los sistemas operativos Windows o Linux, para poder seguir las clases del curso.

Requisitos y condiciones de acceso

El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.

Preinscripción

Contacto

Lugar de impartición


Dirección:IL3 - Universitat de Barcelona
C/ Ciutat de Granada

08018 - Barcelona
Espanya
Dirección electrónica:amonleong@ub.edu
Página web:
Teléfono:34 93 403 96 96
Observaciones:aula en remoto del IL3-UB, lunes y miércoles, de 16 a 20 h.

Para obtener más información


Dirección:Antonio Monleón Getino
Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio
i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643
08028 - Barcelona
Espanya
Dirección electrónica:amonleong@ub.edu
Página web:https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Teléfono:678329864
Observaciones:véase el campo anterior.