Objetivos y competencias

El máster en Visión por Computador ofrece un programa completo y coherente sobre visión artificial con tres ventajas principales: (a) un programa actualizado que abarca desde las herramientas clásicas hasta las más modernas de deep learning; (b) una metodología probada que te permite aprender mediante la resolución de proyectos y (c) un entorno excepcional formado por investigadores de 5 universidades punteras en una ciudad apasionante que se está convirtiendo en un polo de atracción tecnológica para las empresas de IA.

Datos básicos

TipoMáster universitario
Centro de gestiónFacultad de Matemáticas e Informática
Ámbito de conocimiento
  • Ingeniería informática y de sistemas
Modalidad de docencia
  • Presencial
Créditos60
Duración1 año académico
CoordinaciónSERGIO ESCALERA GUERRERO
Datos del MásterIndicadores
Preinscripción abiertaNo
Matrícula abiertaNo
Acceso al doctorado
Admite no tituladosNo
Información de la universidad coordinadoraPágina web del máster
Interuniversitario
Universidad CoordinadoraUniversitat Autònoma de Barcelona
Universidades Participantes
  • Universitat Autònoma de Barcelona
  • Universitat Barcelona
  • Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
  • Universitat Politècnica de Catalunya
  • Universitat Pompeu Fabra
Complementos de formaciónNo

Objetivos y competencias

Objetivos

Competencias


  • Capacidad para diseñar todos los componentes de un sistema completo de visión por computador en cualquier contexto real que pueda plantearse.

  • Capacidad para planificar el desarrollo, evaluación y difusión de soluciones a un problema real de visión por computador.

  • Capacidad para prever y resolver problemas derivados del trabajo en equipo en distintas situaciones.

  • Capacidad para identificar todos los componentes necesarios en un sistema de visión a fin de resolver un problema.

  • Capacidad para seleccionar los mejores algoritmos para cada componente definido con el fin de resolver un problema de visión.

  • Capacidad para ofrecer una modelización adecuada para resolver cualquier aspecto de un problema de visión.

  • Capacidad para reconocer las dimensiones éticas, económicas, legales, ambientales y de género de la aplicación de los sistemas de visión.

  • Capacidad para establecer el estado de la cuestión en la resolución de un problema de visión.

  • Capacidad para aplicar técnicas matemáticas para resolver un problema de visión y evaluar sus resultados en todos los componentes.

  • Capacidad para seleccionar las mejores herramientas informáticas para codificar las técnicas con el fin de resolver un determinado problema de visión.

  • Capacidad para construir los mejores conjuntos de datos para entrenar arquitecturas con el objeto de resolver un problema de visión particular.

  • Capacidad para estimar los efectos ambientales o discriminatorios que pueden derivarse de experimentos o datos vinculados a los sistemas desarrollados.

  • Capacidad para elaborar un documento que describa por completo los resultados del desarrollo de un proyecto de visión.

  • Capacidad para defender los resultados del desarrollo de un proyecto de visión mediante una presentación oral.

  • Capacidad para determinar el proceso de transferencia de tecnología más adecuado para la innovación en un proyecto de visión.

Acceso y admisión

Perfil y requisitos de acceso

Perfil de acceso

Este máster está pensado para estudiantes interesados en la visión por computador con el siguiente perfil.

Intereses del alumnado

  • Haber cursado estudios de Matemáticas, Física o cualquier Ingeniería y buscar una especialización en Inteligencia Artificial que les permita buscar trabajo tecnológico.
  • Estar trabajando en este campo y buscar actualizar sus conocimientos.
  • Estar cursando una tesis doctoral en este campo y necesitar un máster para completar los créditos requeridos.

 

Perfil académico

  • Conocimientos de alto nivel en programación y matemáticas (álgebra, teoría de la señal, procesamiento básico de imágenes, probabilidad y estadística).
  • Conocimientos en lenguajes de programación basados en prototipos, como Python o Matlab.
  • Conocimientos de inglés. Es necesario tener como mínimo el equivalente al nivel B1 del Marco europeo de referencia para las lenguas (comprensión, expresión escrita y expresión oral).

 

Habilidades personales

  • Motivación por afrontar problemas complejos.
  • Autonomía para planificar el trabajo.
  • Empatía por tener una buena interacción en el trabajo en equipo.
  • Mucha dedicación.
  • Flexibilidad y creatividad en contraposición a resultados.

Requisitos y condiciones de acceso

Requisitos generales
De acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393 /2007, de 29 de octubre, para acceder a los másteres universitarios oficiales, se debe tener uno de los siguientes títulos:

  • Título universitario oficial español.

  • Título expedido por una institución de educación superior del EEES que faculte en el país de expedición para acceder a las enseñanzas de máster oficial.

  • Título ajeno al EEES. En este caso, será necesaria o bien la homologación a un título universitario oficial español, o bien la comprobación previa (sin homologación) de la Universidad de Barcelona de que estos estudios corresponden a una formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país que expide el título para acceder a estudios de máster oficial. La aceptación en un máster oficial no implica en ningún caso la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza de máster.

Requisitos específicos
Los requisitos de admisión son los siguientes:

1. Grado en Ingeniería, Matemáticas o Física, o titulación equivalente.

2. Nivel de inglés B1 del Marco común europeo de referencia para las lenguas del Consejo de Europa.

Preinscripción

Calendario

Documentación

Criterios de selección

En caso de que el número de solicitantes sea superior al de plazas ofertadas, se asignarán de acuerdo con los siguientes criterios:

Expediente académico (30 %).
Grado en una disciplina directamente relacionada con este ámbito (20 %).
Experiencia profesional o de investigación en este campo, incluyendo habilidades de programación en lenguajes de prototipado como Matlab o Python (20 %).
Nivel de inglés B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas del Consejo de Europa (20 %).
Grado de motivación respecto de este campo (10 %).

Procedimento de resolución

Matrícula

De manera general, la UB ofrece el servicio de automatrícula por internet. Recuerda que puedes perder la plaza si no te matriculas el día asignado.

Plan de estudios

Asignaturas y planes docentes

Distribución de créditos

Tipo ECTS
Obligatorios 51
Optativos 0
Prácticas externas 0
Trabajo final de máster 9
TOTAL 60

Relación de asignaturas

Asignatura Tipo Lengua Créditos
Especialidad: Visión por Computador
Análisis de Vídeo Obligatoria 9
Aprendizaje Automático para la Visión por Computador Obligatoria 6
Diseminación y Transferencia de Resultados Obligatoria 9
Introducción a la Visión Humana y por Computador Obligatoria 6
Reconocimiento Visual Obligatoria 9
Técnicas de Optimización para Visión por Computador Obligatoria 6
Trabajo Final de Máster Obligatoria 9
Visión 3D Obligatoria 6

Cursos anteriores

Prácticas

Las prácticas contribuyen a la formación integral de los estudiantes universitarios y facilitan el conocimiento de una metodología de trabajo adecuada a la realidad profesional. De este modo, ofrecen una experiencia práctica que permite la inserción de los futuros titulados en el mercado laboral.



Las prácticas son tutorizadas y se evalúan. Por lo tanto constan al expediente académico del estudiante. Además, se pueden hacer prácticas extracurriculares de un máximo de 500 horas, que se pueden prorrogar hasta 900 horas. Tanto en cuanto a las prácticas curriculares como las extracurriculares, hace falta la formalización previa de un convenio de cooperación educativa con la entidad colaboradora donde se tienen que hacer las prácticas.



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