Objectius i competències

Dades bàsiques

TipusPostgrau
TítolCurs superior universitari
Centre responsableFacultat de Biologia
Àmbit de coneixement
  • Matemàtiques i estadística
  • Biologia i genètica
  • Medicina i odontologia
Modalitat de docènciaA distància
Crèdits9
Durada1 any acadèmic
Idioma de docènciaanglès;espanyol
Import de la matrículaPrimer any: 820,00 €
L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Pràctiques en empresesNo
Inici del període lectiu08/04/2026
Final del període lectiu06/07/2026
Adreça electrònicaamonleong@ub.edu
Pàgina webhttps://www.il3.ub.edu/curso-ciencia-datos-data-science-aplicaciones-biologia-medicina-python-r
DireccióMonleón Getino, Antonio
Preinscripció obertahttps://www.il3.ub.edu/curso-ciencia-datos-data-science-aplicaciones-biologia-medicina-python-r
Accés al doctoratNo
Accés per a no titulatsSí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objectius i competències

Objectius

- Introduir-se en l'àmbit de la ciència de les dades i estudiar les tècniques estadístiques i computacionals més avançades per esdevenir un científic de dades.
- Saber extreure informació de conjunts de dades complexos que pugui ser útil per a l'estratègia de recerca en l'àmbit de les ciències biològiques (biologia, biotecnologia, bioquímica, etc.) i en medicina, i també per a la presa de decisions empresarials. A mesura que la ciència entra a l'era digital i continua unint-se a la indústria de la tecnologia més àmplia, l'abast de les necessitats de la ciència de dades és cada cop més extens.
Els científics de dades d'aquest espai emergent s'encarreguen amb regularitat d'abordar problemes sofisticats, com ara reduir la càrrega de tasques repetitives en professionals de la biologia, biotecnologia, bioquímica o medicina; desenvolupar plataformes d'anàlisi genòmica d'alt rendiment; identificar nous objectius moleculars per al descobriment de fàrmacs; optimitzar els procediments d'assaigs clínics; analitzar dades mèdiques electròniques per millorar l'atenció al pacient, o preveure la progressió de la malaltia per reduir les taxes de mortalitat.
- Atès el ràpid desenvolupament de la recerca biomèdica, adoptar conceptes i eines d'altres àrees, com són l'aprenentatge automàtic, la química computacional, l'enginyeria, la matemàtica, la física o la biodiversitat. El canvi de paradigma impulsa moltes iniciatives en l'àmbit de la vida, la salut i la informació; entre d'altres, la medicina de precisió, l'assistència sanitària basada en el valor, la genòmica o el biomonitoratge. D'altra banda, les diferències en l'àmbit de la vida, la salut i la tecnologia tendeixen a afavorir els científics de dades que en comprenen el domini i els reptes.

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

Professionals del camp de les biociències o de la medicina (biòlegs, metges, biotecnòlegs, bioquímics, farmacèutics, bioenginyers, etc.).

Requisits d'accés:
- Tenir coneixements mitjans d'estadística, matemàtiques i informàtica (com els dels graus dels àmbits de les ciències, la medicina o d'altres).
- Tenir coneixements introductoris de programació (R, Python, d'altres).
- Tenir coneixements mitjans d'anglès (nivell B de Cambridge).
- A més, cal portar un ordinador portàtil, preferiblement amb els sistemes operatius Windows o Linux, per poder seguir les classes del curs.

Requisits i condicions d'accés

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Preinscripció

Calendari

Contacte

Impartició


AdreçaIL3 - Universitat de Barcelona
C/ Ciutat de Granada, 131

08018 - Barcelona
Espanya
Correu electrònicamonleong@ub.edu
Pàgina webhttps://www.il3.ub.edu/
Telèfon+34 93 309 36 54
Observacionsaula en remot de l'IL3-UB, amb sessions síncrones dilluns i dimecres, de 16:00 a 19:00.

Més informació


AdreçaAntonio Monleón Getino
Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio
i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643
08028 - Barcelona
Espanya
Correu electrònicamonleong@ub.edu
Pàgina webhttps://www.il3.ub.edu/curso-ciencia-datos-data-science-aplicaciones-biologia-medicina-python-r
Telèfon678329864
ObservacionsConsulteu web de referència.

Vull rebre més informació

Tots els camps són obligatoris.

La Universitat de Barcelona (Secretaria General) tracta les teves dades per facilitar-te informació sobre aquest ensenyament. Pots exercir els drets reconeguts per la normativa de protecció de dades i consultar la informació detallada del tractament de dades personals.