Objectius i competències

Aquest curs permet descobrir el fascinant món de la ciència de dades per mitjà d'una introducció a les tècniques estadístiques i computacionals més avançades amb l'objectiu d'esdevenir un científic de dades expert, un perfil professional amb una gran demanda en el sector. Els estudiants hi aprenen a filtrar, analitzar i interpretar dades complexes a fi d'obtenir informació crucial per a la investigació biomèdica, la presa de decisions empresarials i molt més.

Dades bàsiques

TipusPostgrau
TítolCurs superior universitari
Centre de gestióFacultat de Biologia
Àmbit de coneixement
  • Medicina i odontologia
  • Biologia i genètica
  • Ciències econòmiques, administració i direcció d'empreses, màrqueting, comerç, comptabilitat i turisme
Modalitat de docènciaA distància
Crèdits9
Durada1 any acadèmic
Idioma de docènciaanglès;espanyol
Import de la matrícula:Primer any: 820,00 €
L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Pràctiques en empreses:No
Data inicial de la docència:02/04/2025
Adreça electrònicaamonleong@ub.edu
Pàgina web del màsterhttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
DireccióMonleón Getino, Antonio
Preinscripció obertaNo
Accés al doctoratNo
Accés per a no titulats:Sí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objectius i competències

Objectius

- Introduir-se en l'àmbit de la ciència de les dades i estudiar les tècniques estadístiques i computacionals més avançades per esdevenir un científic de dades.
- Saber extreure informació de conjunts de dades complexos que pugui ser útil per a l'estratègia de recerca en l'àmbit de les ciències biològiques (biologia, biotecnologia, bioquímica, etc.) i en medicina, i també per a la presa de decisions empresarials.
- Adoptar conceptes i eines provinents d'altres àrees, com ara l'aprenentatge automàtic, la química computacional, l'enginyeria, la matemàtica, la física o la biodiversitat, per adaptar-se al ràpid desenvolupament de la recerca biomèdica.

A mesura que la ciència entra a l'era digital i continua unint-se a la indústria de la tecnologia més àmplia, l'abast de les necessitats de la ciència de dades és cada cop més extens. Els científics de dades d'aquest espai emergent s'encarreguen amb regularitat d'abordar problemes sofisticats, com ara reduir la càrrega de tasques repetitives en professionals de la biologia, biotecnologia, bioquímica o medicina, desenvolupar plataformes d'anàlisi genòmica d'alt rendiment, identificar nous objectius moleculars per al descobriment de fàrmacs, optimitzar els procediments d'assaigs clínics, analitzar dades mèdiques electròniques per millorar l'atenció al pacient o preveure la progressió de la malaltia per reduir les taxes de mortalitat.

El canvi de paradigma impulsa moltes iniciatives en l'àmbit de la vida, la salut i la informació; entre d'altres, la medicina de precisió, l'assistència sanitària basada en el valor, la genòmica o el biomonitoratge. D'altra banda, les diferències en l'àmbit de la vida, la salut i la tecnologia tendeixen a afavorir els científics de dades que en comprenen el domini i els reptes.

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

Professionals del camp de les biociències o de la medicina (biòlegs, metges, biotecnòlegs, bioquímics, farmacèutics, bioenginyers, etc.).

Requisits d'accés:
- Tenir coneixements mitjans d'estadística, matemàtiques i informàtica (com els dels graus dels àmbits de les ciències, la medicina o d'altres).
- Tenir coneixements introductoris de programació (R, Python, d'altres).
- Tenir coneixements mitjans d'anglès (nivell B de Cambridge).
- A més, cal portar un ordinador portàtil, preferiblement amb els sistemes operatius Windows o Linux, per poder seguir les classes del curs.

Requisits i condicions d'accés

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Preinscripció

Contacte

Lloc d'impartició


Adreça:IL3 - Universitat de Barcelona
C/ Ciutat de Granada

08018 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:amonleong@ub.edu
Pàgina web:
Telèfon:34 93 403 96 96
Observacions:aula en remot de l'IL3-UB, dilluns i dimecres, de 16:00 a 20:00.

Per obtenir més informació


Adreça:Antonio Monleón Getino
Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio
i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643
08028 - Barcelona
Espanya
Correu electrònic:amonleong@ub.edu
Pàgina web:https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Telèfon:678329864
Observacions:vegeu el camp anterior.

Vull rebre més informació

Tots els camps són obligatoris.

La Universitat de Barcelona (Secretaria General) tracta les teves dades per facilitar-te informació sobre aquest ensenyament. Pots exercir els drets reconeguts per la normativa de protecció de dades i consultar la informació detallada del tractament de dades personals.