Objetivos y competencias
Datos básicos
Tipo | Máster universitario |
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Centro de gestión | Facultad de Matemáticas e Informática |
Ámbito de conocimiento |
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Modalidad de docencia |
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Créditos | 60 |
Duración | 1 año académico |
Coordinación | SERGIO ESCALERA GUERRERO |
Datos del Máster | Indicadores |
Preinscripción abierta | No |
Matrícula abierta | No |
Acceso al doctorado | Sí |
Admite no titulados | No |
Información de la universidad coordinadora | Página web del máster |
Interuniversitario | Sí |
Universidad Coordinadora | Universitat Autònoma de Barcelona |
Universidades Participantes |
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Complementos de formación | No |
Objetivos y competencias
Objetivos
Competencias
- Capacidad para diseñar todos los componentes de un sistema completo de visión por computador en cualquier contexto real que pueda plantearse.
- Capacidad para planificar el desarrollo, evaluación y difusión de soluciones a un problema real de visión por computador.
- Capacidad para prever y resolver problemas derivados del trabajo en equipo en distintas situaciones.
- Capacidad para identificar todos los componentes necesarios en un sistema de visión a fin de resolver un problema.
- Capacidad para seleccionar los mejores algoritmos para cada componente definido con el fin de resolver un problema de visión.
- Capacidad para ofrecer una modelización adecuada para resolver cualquier aspecto de un problema de visión.
- Capacidad para reconocer las dimensiones éticas, económicas, legales, ambientales y de género de la aplicación de los sistemas de visión.
- Capacidad para establecer el estado de la cuestión en la resolución de un problema de visión.
- Capacidad para aplicar técnicas matemáticas para resolver un problema de visión y evaluar sus resultados en todos los componentes.
- Capacidad para seleccionar las mejores herramientas informáticas para codificar las técnicas con el fin de resolver un determinado problema de visión.
- Capacidad para construir los mejores conjuntos de datos para entrenar arquitecturas con el objeto de resolver un problema de visión particular.
- Capacidad para estimar los efectos ambientales o discriminatorios que pueden derivarse de experimentos o datos vinculados a los sistemas desarrollados.
- Capacidad para elaborar un documento que describa por completo los resultados del desarrollo de un proyecto de visión.
- Capacidad para defender los resultados del desarrollo de un proyecto de visión mediante una presentación oral.
- Capacidad para determinar el proceso de transferencia de tecnología más adecuado para la innovación en un proyecto de visión.
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
Este máster está pensado para estudiantes interesados en la visión por computador con el siguiente perfil.
Intereses del alumnado
- Haber cursado estudios de Matemáticas, Física o cualquier Ingeniería y buscar una especialización en Inteligencia Artificial que les permita buscar trabajo tecnológico.
- Estar trabajando en este campo y buscar actualizar sus conocimientos.
- Estar cursando una tesis doctoral en este campo y necesitar un máster para completar los créditos requeridos.
Perfil académico
- Conocimientos de alto nivel en programación y matemáticas (álgebra, teoría de la señal, procesamiento básico de imágenes, probabilidad y estadística).
- Conocimientos en lenguajes de programación basados en prototipos, como Python o Matlab.
- Conocimientos de inglés. Es necesario tener como mínimo el equivalente al nivel B1 del Marco europeo de referencia para las lenguas (comprensión, expresión escrita y expresión oral).
Habilidades personales
- Motivación por afrontar problemas complejos.
- Autonomía para planificar el trabajo.
- Empatía por tener una buena interacción en el trabajo en equipo.
- Mucha dedicación.
- Flexibilidad y creatividad en contraposición a resultados.
Requisitos y condiciones de acceso
Requisitos generalesDe acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393 /2007, de 29 de octubre, para acceder a los másteres universitarios oficiales, se debe tener uno de los siguientes títulos:
- Título universitario oficial español.
- Título expedido por una institución de educación superior del EEES que faculte en el país de expedición para acceder a las enseñanzas de máster oficial.
- Título ajeno al EEES. En este caso, será necesaria o bien la homologación a un título universitario oficial español, o bien la comprobación previa (sin homologación) de la Universidad de Barcelona de que estos estudios corresponden a una formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país que expide el título para acceder a estudios de máster oficial. La aceptación en un máster oficial no implica en ningún caso la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza de máster.
Requisitos específicos
Los requisitos de admisión son los siguientes:
1. Grado en Ingeniería, Matemáticas o Física, o titulación equivalente.
2. Nivel de inglés B1 del Marco común europeo de referencia para las lenguas del Consejo de Europa.
Preinscripción
Calendario
Documentación
Criterios de selección
En caso de que el número de solicitantes sea superior al de plazas ofertadas, se asignarán de acuerdo con los siguientes criterios:Expediente académico (30 %).
Grado en una disciplina directamente relacionada con este ámbito (20 %).
Experiencia profesional o de investigación en este campo, incluyendo habilidades de programación en lenguajes de prototipado como Matlab o Python (20 %).
Nivel de inglés B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas del Consejo de Europa (20 %).
Grado de motivación respecto de este campo (10 %).
Procedimento de resolución
Matrícula
De manera general, la UB ofrece el servicio de automatrícula por internet. Recuerda que puedes perder la plaza si no te matriculas el día asignado.
- Antes de la de la matrícula
- Documentación para la matrícula
- Formalización de la matrícula
- Después de la matrícula
- Becas y ayudas (en catalán)
- Información económica
Plan de estudios
Asignaturas y planes docentes
Distribución de créditos
Tipo | ECTS |
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Obligatorios | 51 |
Optativos | 0 |
Prácticas externas | 0 |
Trabajo final de máster | 9 |
TOTAL | 60 |
Relación de asignaturas
Asignatura | Tipo | Lengua | Créditos |
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Especialidad: Visión por Computador | |||
Análisis de Vídeo | Obligatoria | 9 | |
Aprendizaje Automático para la Visión por Computador | Obligatoria | 6 | |
Diseminación y Transferencia de Resultados | Obligatoria | 9 | |
Introducción a la Visión Humana y por Computador | Obligatoria | 6 | |
Reconocimiento Visual | Obligatoria | 9 | |
Técnicas de Optimización para la Visión por Computador | Obligatoria | 6 | |
Trabajo Final de Máster | Obligatoria | 9 | |
Visión 3D | Obligatoria | 6 |
Cursos anteriores
Prácticas
Las prácticas contribuyen a la formación integral de los estudiantes universitarios y facilitan el conocimiento de una metodología de trabajo adecuada a la realidad profesional. De este modo, ofrecen una experiencia práctica que permite la inserción de los futuros titulados en el mercado laboral.
Las prácticas son tutorizadas y se evalúan. Por lo tanto constan al expediente académico del estudiante. Además, se pueden hacer prácticas extracurriculares de un máximo de 500 horas, que se pueden prorrogar hasta 900 horas. Tanto en cuanto a las prácticas curriculares como las extracurriculares, hace falta la formalización previa de un convenio de cooperación educativa con la entidad colaboradora donde se tienen que hacer las prácticas.
Información institucional