Objetivos y competencias
El máster en Bioinformática y Bioestadística permite sacar provecho de la gran cantidad de datos que generan disciplinas como la biología molecular, la medicina, la veterinaria o la agronomía. Sacar el máximo provecho de estos datos ómicos hace posible avanzar en estas disciplinas.
Actualmente se necesitan profesionales expertos en el manejo, análisis e interpretación de datos masivos en las biociencias. Es decir, profesionales de la bioinformática, la genómica, la biología computacional o la biocomputación.
El máster permite adquirir un perfil adaptado a las necesidades actuales, con contenidos equilibrados de bioinformática y bioestadística orientados a adquirir competencias en gestión de los datos, inteligencia artificial y modelado y análisis estadístico de problemas bioinformáticos.
Se dirige principalmente a titulados universitarios en ingeniería informática, matemáticas, estadística, biología, medicina, farmacia u otras titulaciones de ingeniería, ciencias o ciencias de la salud que deseen especializarse en este ámbito. Las asignaturas optativas incluyen temas como programación para la bioinformática, tendencias del sector bioinformático, biología molecular y biología estructural, diseño y análisis de experimentos, análisis de supervivencia, análisis multivariante y aprendizaje automático (machine learning), además de la posibilidad de realizar prácticas en empresas.
El máster permite adquirir un perfil adaptado a las necesidades actuales, con contenidos equilibrados de bioinformática y bioestadística orientados a adquirir competencias en gestión de los datos, inteligencia artificial y modelado y análisis estadístico de problemas bioinformáticos.
Se dirige principalmente a titulados universitarios en ingeniería informática, matemáticas, estadística, biología, medicina, farmacia u otras titulaciones de ingeniería, ciencias o ciencias de la salud que deseen especializarse en este ámbito. Las asignaturas optativas incluyen temas como programación para la bioinformática, tendencias del sector bioinformático, biología molecular y biología estructural, diseño y análisis de experimentos, análisis de supervivencia, análisis multivariante y aprendizaje automático (machine learning), además de la posibilidad de realizar prácticas en empresas.
Datos básicos
| Tipo | Máster universitario |
|---|---|
| Centro de gestión | Facultad de Biología |
| Ámbito de conocimiento |
|
| Modalidad de docencia |
|
| Créditos | 60 |
| Duración | 1 año académico |
| Coordinación | ALEXANDRE SANCHEZ PLA |
| Datos del Máster | Indicadores |
| Preinscripción abierta | Sí |
| Matrícula abierta | No |
| Acceso al doctorado | Sí |
| Admite no titulados | No |
| Información de la universidad coordinadora | Página web del máster |
| Interuniversitario | Sí |
| Universidad Coordinadora | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Universidades Participantes |
|
| Complementos de formación | Sí |
Objetivos y competencias
Objetivos
Competencias
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
Requisitos y condiciones de acceso
Requisitos generalesPara acceder a los másteres universitarios oficiales, se debe tener uno de los siguientes títulos:
- Título universitario oficial español.
- Título expedido por una institución de educación superior del EEES que faculte en el país de expedición para acceder a las enseñanzas de máster oficial.
- Título ajeno al EEES. En este caso, será necesaria o bien la homologación a un título universitario oficial español, o bien la comprobación previa (sin homologación) de la Universidad de Barcelona de que estos estudios corresponden a una formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país que expide el título para acceder a estudios de máster oficial. La aceptación en un máster oficial no implica en ningún caso la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza de máster.
Preinscripción
Calendario
La preinscripción se realiza en la universidad coordinadora del máster.
Más información
Documentación
Criterios de selección
Procedimento de resolución
Matrícula
De manera general, la UB ofrece el servicio de automatrícula por internet. Recuerda que puedes perder la plaza si no te matriculas el día asignado.
- Antes de la de la matrícula
- Documentación para la matrícula
- Formalización de la matrícula
- Después de la matrícula
- Becas y ayudas (en catalán)
- Información económica
Plan de estudios
Asignaturas y planes docentes
Distribución de créditos
| Tipo | ECTS |
|---|---|
| Obligatorios | 25 |
| Optativos | 20 |
| Prácticas externas | 0 |
| Trabajo final de máster | 15 |
| TOTAL | 60 |
Relación de asignaturas
| Asignatura | Tipo | Lengua | Créditos |
|---|---|---|---|
| Especialidad: Bioinformática y Bioestadística | |||
| Análisis de Datos Ómicos | Obligatoria | 5 | |
| Análisis de Supervivencia y Datos Longitudinales | Optativa | 5 | |
| Análisis Multivariante | Optativa | 5 | |
| Aplicaciones y Tendencias del Sector | Optativa | 5 | |
| Aprendizaje Automático | Optativa | 5 | |
| Biología Estructural | Optativa | 5 | |
| Biología Molecular | Optativa | 5 | |
| Diseño y Análisis de Experimentos | Optativa | 5 | |
| Genómica Computacional | Obligatoria | 5 | |
| Herramientas Informáticas para la Bioinformática | Optativa | 5 | |
| Inferencia Estadística | Obligatoria | 5 | |
| Prácticas en Empresa | Optativa | 5 | |
| Programación para la Bioinformática | Obligatoria | 5 | |
| Regresión, Modelos y Métodos | Obligatoria | 5 | |
| Software para el Análisis de Datos | Obligatoria | 5 | |
| Trabajo Final de Máster | Obligatoria | 15 | |
Complementos de formación
| Asignatura | Tipo | Lengua | Créditos |
|---|---|---|---|
| Especialidad: CF para el Acceso al Máster de Bioinformática y Bioestadística | |||
| Álgebra Lineal | Optativa | 6 | |
| Álgebra | Optativa | 6 | |
| Análisis Matemático | Optativa | 6 | |
| Estadística | Optativa | 6 | |
| Iniciación a la Programación | Optativa | 6 | |
| Iniciación a las Matemáticas para la Ingeniería | Optativa | 6 | |
| Probabilidad y Estadística | Optativa | 6 | |
| Programación | Optativa | 6 | |
Cursos anteriores
Prácticas
Las prácticas contribuyen a la formación integral de los estudiantes universitarios y facilitan el conocimiento de una metodología de trabajo adecuada a la realidad profesional. De este modo, ofrecen una experiencia práctica que permite la inserción de los futuros titulados en el mercado laboral.
Las prácticas son tutorizadas y se evalúan. Por lo tanto constan al expediente académico del estudiante. Además, se pueden hacer prácticas extracurriculares de un máximo de 500 horas, que se pueden prorrogar hasta 900 horas. Tanto en cuanto a las prácticas curriculares como las extracurriculares, hace falta la formalización previa de un convenio de cooperación educativa con la entidad colaboradora donde se tienen que hacer las prácticas.
Información institucional