Objetivos y competencias
Este posgrado está diseñado para formar a profesionales en la aplicación avanzada de la ciencia de datos en los mercados financieros. Con una clara orientación práctica, el programa combina metodologías modernas y herramientas tecnológicas para analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas. Los estudiantes acceden a una formación líder que abre sus puertas al futuro de la analítica financiera y la transformación digital del sector.
Este curso de posgrado forma parte del máster o curso de posgrado
Este curso de posgrado forma parte del máster o curso de posgrado
Datos básicos
| Tipo | Posgrado |
|---|---|
| Título | Diploma de especialización |
| Centro responsable | Facultat d'Economia i Empresa |
| Ámbito de conocimiento |
|
| Modalidad de docencia | Semipresencial |
| Créditos | 30 |
| Duración | 1 año académico |
| Idioma de docencia | Español |
| Importe de la matrícula | Primer año: 3.650,00 € Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa |
| Prácticas en empresas | Sí, extraurriculares |
| Inicio del periodo lectivo | 13/10/2026 |
| Final del periodo lectivo | 06/09/2027 |
| Correo electrónico | drey@ub.edu |
| Página web | www.ub.edu/ai |
| Dirección | Rey Miro, Damià |
| Preinscripción abierta | Sí |
| Acceso al doctorado | No |
| Acceso para no titulados | Sí, con créditos pendientes (10% o menos) |
Objetivos y competencias
Objetivos
Prepararse para ser capaz de gestionar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos en distintos contextos empresariales y financieros utilizando herramientas avanzadas de programación y análisis estadístico.
Desarrollar competencias en programación.
Aprender a utilizar lenguajes de programación como R y Python, esenciales para la manipulación de datos y el análisis estadístico en ciencia de datos.
Capacitarse en el uso de tecnologías de inteligencia artificial.
Integrar conocimientos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para la elaboración de modelos predictivos y extracción de valor de los conjuntos de datos.
Ser capaz de aplicar de forma práctica la analítica financiera avanzada.
Adquirir las habilidades necesarias para aplicar métodos estadísticos y de minería de datos en el análisis de mercados financieros, la optimización de inversiones y la gestión de riesgos.
Potenciar el pensamiento crítico y orientado a la resolución de problemas.
Potenciar el uso del análisis de datos para resolver problemas complejos en el entorno empresarial y financiero a partir de casos prácticos y reales.
Prepararse para la obtención de certificaciones profesionales.
Prepararse para obtener varias certificaciones reconocidas en el sector, como la del programa Chartered Market Technician (CMT).
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
Cualquier persona que desee adentrarse en el análisis de datos y conocer las implementaciones más recientes en el ámbito profesional.Requisitos y condiciones de acceso
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.Preinscripción
Calendario
10/03/2026 14/10/2026Contacto
Impartición
| Dirección | Facultat d'economia i empresa Avinguda Diagonal, 690, 696 08034 - Barcelona España |
|---|---|
| Dirección electrónica | drey@ub.edu |
| Página web | www.ub.edu/ai |
| Teléfono | 934024300 |
Más información
| Dirección | Damià Rey Miró Facultat d'economia i empresa Avinguda Diagonal, 690, 696 08034 - Barcelona España |
|---|---|
| Dirección electrónica | drey@ub.edu |
| Página web | www.ub.edu/ai |
| Teléfono | 677404098 |
| Observaciones | a qualsevol hora. |