Objetivos y competencias
Este posgrado está diseñado para formar a profesionales en la aplicación avanzada de la ciencia de datos en los mercados financieros. Con una clara orientación práctica, el programa combina metodologías modernas y herramientas tecnológicas para analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas. Los estudiantes acceden a una formación líder que abre sus puertas al futuro de la analítica financiera y la transformación digital del sector.
Este curso de posgrado forma parte del máster o curso de posgrado
Este curso de posgrado forma parte del máster o curso de posgrado
Datos básicos
| Tipo | Posgrado |
|---|---|
| Título | Diploma de especialización |
| Centro de gestión | Facultat d'Economia i Empresa |
| Ámbito de conocimiento |
|
| Modalidad de docencia | Semipresencial |
| Créditos | 30 |
| Duración | 1 año académico |
| Idioma de docencia | español |
| Importe de la matrícula | Primer año: 3.650,00 € Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa |
| Prácticas en empresas | Sí, extraurriculares |
| Inicio del periodo lectivo | 14/10/2025 |
| Final del periodo lectivo | 24/07/2026 |
| Correo electrónico | drey@ub.edu |
| Página web del máster | www.ub.edu/ai |
| Dirección | Rey Miró, Damià |
| Preinscripción abierta | Sí |
| Acceso al doctorado | No |
| Acceso para no titulados | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objetivos y competencias
Objetivos
- Prepararse para ser capaz de gestionar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos en distintos contextos empresariales y financieros utilizando herramientas avanzadas de programación y análisis estadístico.
- Desarrollar competencias en programación.
- Aprender a utilizar lenguajes de programación como R y Python, esenciales para la manipulación de datos y el análisis estadístico en ciencia de datos.
- Capacitarse en el uso de tecnologías de inteligencia artificial.
- Integrar conocimientos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para la elaboración de modelos predictivos y extracción de valor de los conjuntos de datos.
- Ser capaz de aplicar de forma práctica la analítica financiera avanzada.
- Adquirir las habilidades necesarias para aplicar métodos estadísticos y de minería de datos en el análisis de mercados financieros, la optimización de inversiones y la gestión de riesgos.
- Potenciar el pensamiento crítico y orientado a la resolución de problemas.
- Potenciar el uso del análisis de datos para resolver problemas complejos en el entorno empresarial y financiero a partir de casos prácticos y reales.
- Prepararse para la obtención de certificaciones profesionales.
- Prepararse para obtener diversas certificaciones reconocidas en el sector, como la del programa Chartered Market Technician (CMT).
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
Cualquier persona que quiera adentrarse en el análisis de datos y conocer sus últimas implementaciones en el ámbito profesional.Requisitos y condiciones de acceso
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.Preinscripción
Calendario
05/03/2025 27/10/2025Contacto
Impartición
| Dirección | Facultat d'economia i empresa Avinguda Diagonal, 690, 696 08034 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Dirección electrónica | drey@ub.edu |
| Página web | www.ub.edu/ai |
| Teléfono | 934024300 |
Más información
| Dirección | Damià Rey Miró Josep Serrano 20 08041 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Dirección electrónica | drey@ub.edu |
| Página web | www.ub.edu/ai |
| Teléfono | 677404098 |