Objetivos y competencias

Este curso permite descubrir el fascinante mundo de la ciencia de datos mediante una introducción a las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas con el objetivo de convertirse en un científico de datos experto, un perfil profesional con una gran demanda en el sector. Los estudiantes aprenden a filtrar, analizar e interpretar datos complejos a fin de obtener información crucial para la investigación biomédica, la toma de decisiones empresariales y mucho más.

Datos básicos

TipoPosgrado
TítuloCurso superior universitario
Centro de gestiónFacultat de Biologia
Ámbito de conocimiento
  • Medicina y odontología
  • Biología y genética
  • Ciencias económicas, administración y dirección de empresas, márquetin, comercio, contabilidad y turismo
Modalidad de docenciaSemipresencial
Créditos9
Duración1 año académico
Idioma de docenciainglés;español
Importe de la matrículaPrimer año: 820,00 €
Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa
Prácticas en empresasNo
Inicio del periodo lectivo02/04/2025
Final del periodo lectivo09/07/2025
Correo electrónicoamonleong@ub.edu
Página web del másterhttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
DirecciónMonleón Getino, Antonio
Preinscripción abiertahttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Acceso al doctoradoNo
Acceso para no titulados Sí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objetivos y competencias

Objetivos

- Introducirse en el ámbito de la ciencia de los datos y estudiar las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas para convertirse en científico de datos.
- Saber extraer información de conjuntos de datos complejos que pueda ser útil para la estrategia de investigación en el ámbito de las ciencias biológicas (biología, biotecnología, bioquímica, etc.) y en medicina, así como para la toma de decisiones empresariales.

- Adoptar conceptos y herramientas provenientes de otras áreas como el aprendizaje automático, la química computacional, la ingeniería, la matemática, la física o la biodiversidad, para adaptarse al rápido desarrollo de la investigación biomédica.

A medida que la ciencia entra en la era digital y continúa vinculándose a la industria de la tecnología, el alcance de las necesidades de la ciencia de datos es cada vez más extenso. Los científicos de datos de este espacio emergente se encargan con regularidad de abordar problemas sofisticados, tales como reducir la carga de tareas repetitivas en profesionales de la biología, biotecnología, bioquímica o medicina, desarrollar plataformas de análisis genómico de alto rendimiento, identificar nuevos objetivos moleculares para el descubrimiento de fármacos, optimizar los procedimientos de ensayos clínicos, analizar datos médicos electrónicos para mejorar la atención al paciente o prever la progresión de la enfermedad para reducir las tasas de mortalidad.

El cambio de paradigma impulsa muchas iniciativas en el ámbito de la vida, la salud y la información; entre otros, la medicina de precisión, la asistencia sanitaria basada en el valor, la genómica o la biomonitorización. Por otra parte, las diferencias en el ámbito de la vida, la salud y la tecnología tienden a favorecer a los científicos de datos que comprenden su dominio y sus retos.

Acceso y admisión

Perfil y requisitos de acceso

Perfil de acceso

Profesionales del campo de las biociencias o de la medicina (biólogos, médicos, biotecnólogos, bioquímicos, farmacéuticos, bioingenieros, etc.).

Requisitos de acceso:
- Tener conocimientos medios de estadística, matemáticas e informática (como los de los grados de los ámbitos de las ciencias, la medicina o de otros).
- Tener conocimientos introductorios de programación (R, Python, otros).
- Tener conocimientos medios de inglés (nivel B de Cambridge).
- Además, es necesario llevar un ordenador portátil, preferiblemente con los sistemas operativos Windows o Linux, para poder seguir las clases del curso.

Requisitos y condiciones de acceso

El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.

Preinscripción

Calendario

Contacto

Impartición


DirecciónIL3 - Universitat de Barcelona
C/ Ciutat de Granada

08018 - Barcelona
Espanya
Dirección electrónicaamonleong@ub.edu
Página web
Teléfono34 93 403 96 96
Observacionesaula en remoto del IL3-UB, lunes y miércoles, de 16 a 19 h.

Más información


DirecciónAntonio Monleón Getino
Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio
i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643
08028 - Barcelona
Espanya
Dirección electrónicaamonleong@ub.edu
Página webhttps://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Teléfono678329864
Observacionesvéase el campo anterior.

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