Objetivos y competencias
Este curso permite descubrir el fascinante mundo de la ciencia de datos mediante una introducción a las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas con el objetivo de convertirse en un científico de datos experto, un perfil profesional con una gran demanda en el sector. Los estudiantes aprenden a filtrar, analizar e interpretar datos complejos a fin de obtener información crucial para la investigación biomédica, la toma de decisiones empresariales y mucho más.
Datos básicos
Tipo | Posgrado |
---|---|
Título | Curso superior universitario |
Centro de gestión | Facultat de Biologia |
Ámbito de conocimiento |
|
Modalidad de docencia | Semipresencial |
Créditos | 9 |
Duración | 1 año académico |
Idioma de docencia | inglés;español |
Importe de la matrícula | Primer año: 820,00 € Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa |
Prácticas en empresas | No |
Inicio del periodo lectivo | 02/04/2025 |
Final del periodo lectivo | 09/07/2025 |
Correo electrónico | amonleong@ub.edu |
Página web del máster | https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino |
Dirección | Monleón Getino, Antonio |
Preinscripción abierta | https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino |
Acceso al doctorado | No |
Acceso para no titulados | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objetivos y competencias
Objetivos
- Saber extraer información de conjuntos de datos complejos que pueda ser útil para la estrategia de investigación en el ámbito de las ciencias biológicas (biología, biotecnología, bioquímica, etc.) y en medicina, así como para la toma de decisiones empresariales.
- Adoptar conceptos y herramientas provenientes de otras áreas como el aprendizaje automático, la química computacional, la ingeniería, la matemática, la física o la biodiversidad, para adaptarse al rápido desarrollo de la investigación biomédica.
A medida que la ciencia entra en la era digital y continúa vinculándose a la industria de la tecnología, el alcance de las necesidades de la ciencia de datos es cada vez más extenso. Los científicos de datos de este espacio emergente se encargan con regularidad de abordar problemas sofisticados, tales como reducir la carga de tareas repetitivas en profesionales de la biología, biotecnología, bioquímica o medicina, desarrollar plataformas de análisis genómico de alto rendimiento, identificar nuevos objetivos moleculares para el descubrimiento de fármacos, optimizar los procedimientos de ensayos clínicos, analizar datos médicos electrónicos para mejorar la atención al paciente o prever la progresión de la enfermedad para reducir las tasas de mortalidad.
El cambio de paradigma impulsa muchas iniciativas en el ámbito de la vida, la salud y la información; entre otros, la medicina de precisión, la asistencia sanitaria basada en el valor, la genómica o la biomonitorización. Por otra parte, las diferencias en el ámbito de la vida, la salud y la tecnología tienden a favorecer a los científicos de datos que comprenden su dominio y sus retos.
Acceso y admisión
Perfil y requisitos de acceso
Perfil de acceso
Profesionales del campo de las biociencias o de la medicina (biólogos, médicos, biotecnólogos, bioquímicos, farmacéuticos, bioingenieros, etc.).Requisitos de acceso:
- Tener conocimientos medios de estadística, matemáticas e informática (como los de los grados de los ámbitos de las ciencias, la medicina o de otros).
- Tener conocimientos introductorios de programación (R, Python, otros).
- Tener conocimientos medios de inglés (nivel B de Cambridge).
- Además, es necesario llevar un ordenador portátil, preferiblemente con los sistemas operativos Windows o Linux, para poder seguir las clases del curso.
Requisitos y condiciones de acceso
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.Preinscripción
Calendario
Contacto
Impartición
Dirección | IL3 - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada 08018 - Barcelona Espanya |
---|---|
Dirección electrónica | amonleong@ub.edu |
Página web | |
Teléfono | 34 93 403 96 96 |
Observaciones | aula en remoto del IL3-UB, lunes y miércoles, de 16 a 19 h. |
Más información
Dirección | Antonio Monleón Getino Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643 08028 - Barcelona Espanya |
---|---|
Dirección electrónica | amonleong@ub.edu |
Página web | https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino |
Teléfono | 678329864 |
Observaciones | véase el campo anterior. |