Presentación

El grado en Estadística proporciona formación sobre el análisis de datos y sus aplicaciones, y sobre la forma de transformarlas en información de interés para las empresas o instituciones.

El grado en Estadística capacita para la gestión de la información en las administraciones públicas y en empresas, tanto a escala global como en los diferentes procesos como la planificación, la producción, el control de calidad, el marketing y la logística. Los estudiantes reciben la formación necesaria para el tratamiento y análisis de grandes bases de datos, el diagnóstico en la empresa y la orientación en la toma de decisiones. Las salidas profesionales para los graduados en Estadística incluyen muchos ámbitos: finanzas, consultoría, inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), datos masivos (big data), biociencias, control de calidad industrial. Y permiten trabajar en varias clases de empresas u organizaciones: consultorías de datos (estratégicas o empresariales), servicios centrales de entidades financieras o de seguros, centros de investigación, la Administración pública (como técnicos de control de calidad en la industria, por ejemplo).

Datos básicos

TipoGrado
Centro de gestiónFacultad de Economía y Empresa
Ámbito de conocimiento
  • Ciencias Sociales y Jurídicas
  • Ingeniería y Arquitectura
Modalidad de docencia

presencial

Créditos240
Plazas

50 (sin contar dobles titulaciones)

 

Duración4 años académicos
Idioma de docenciacatalán 62,1%, castellano 37,9%
Nota de corte

9,970 (julio 2023, inicio del proceso, via PAU i FP)

 

 

Precio orientativo por crédito18,46 €
Prácticas externasNo
Jefe de estudiosERNEST PONS FANALS
Datos del GradoIndicadores
Interuniversitario
Universidad CoordinadoraBarcelona
Universidades ParticipantesPolitècnica de Catalunya

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Becas de col·laboración

Objetivos y competencias

Objetivos

El objetivo general consiste en que el estudiante se forme como profesional de la estadística, con un perfil generalista, capacitado para realizar las tareas específicas del proceso de análisis de la información y la toma de decisiones, incidiendo en los siguientes aspectos:

  • Obtención y tratamiento de datos.
  • Modelización, con identificación y desarrollo del modelo adecuado en cada caso.
  • Análisis y manipulación computacional de los modelos con análisis crítico.
  • Toma de decisiones, con percepción de la naturaleza de los problemas e interpretación de las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes.

 

Se trata de dotar al estudiante de habilidades esenciales para que se incorpore con éxito al mercado laboral: capacidad de análisis y síntesis, de resolución de problemas, de razonamiento, de comunicación oral y escrita, de trabajo en equipo, de organización, de toma de decisiones, de aprendizaje autónomo, etc.

Competencias

Competencias generales

  • Compromiso ético (capacidad crítica y autocrítica, y capacidad para mostrar actitudes coherentes con las concepciones éticas y deontológicas).
  • Capacidad de aprendizaje y responsabilidad (capacidad de análisis, de síntesis, de visión global y de aplicación de los conocimientos a la práctica, y capacidad de toma de decisiones y de adaptación a nuevas situaciones).
  • Trabajo en equipo (capacidad para colaborar con los demás y contribuir a un proyecto común, y capacidad para colaborar en equipos interdisciplinares y en equipos multiculturales).
  • Capacidad creativa y emprendedora (capacidad para formular, diseñar y gestionar proyectos, y capacidad para buscar e integrar nuevos conocimientos y actitudes).
  • Capacidad comunicativa (capacidad para comprender y expresarse oralmente y por escrito en catalán, español y una tercera lengua, con dominio del lenguaje especializado de la disciplina, y capacidad para buscar, usar e integrar la información).
  • Compromiso social y orientación hacia la sostenibilidad.

     

Competencias específicas

  • Capacidad para detectar y formular las necesidades de análisis de información en las diferentes instituciones y en determinadas situaciones, y para identificar las fuentes de variabilidad e incertidumbre.
  • Capacidad para seleccionar el método más adecuado en la realización de un estudio estadístico y para evaluar las posibles alternativas que, según las circunstancias, pueden incluir el análisis de costes y de recursos disponibles.
  • Capacidad para usar los métodos estadísticos como fundamento de la toma de decisiones en organizaciones de diferentes ámbitos profesionales.
  • Capacidad para detectar, formular y dar soluciones, mediante modelos de investigación operativa, a problemas que se dan en la toma de decisiones en las diferentes organizaciones, integrando, si es necesario, los resultados de los análisis estadísticos.
  • Capacidad para aplicar las técnicas estadísticas y la investigación operativa en la mejora de la calidad y de la productividad en diferentes entornos (tecnológicos, industriales, etc.).
  • Capacidad para utilizar el razonamiento lógico y los instrumentos matemáticos en un contexto aplicado.
  • Capacidad para utilizar los procedimientos matemáticos específicos habituales en estadística e investigación operativa.
  • Capacidad para usar, interpretar, documentar y adaptar herramientas informáticas para el análisis estadístico y la gestión de bases de datos, que permita el ajuste de modelos y la resolución de problemas.
  • Capacidad para ordenar, representar y resumir, con criterios objetivos, la información proporcionada por un conjunto de datos.
  • Capacidad para identificar las propiedades de los diferentes métodos de estimación, sus ventajas e inconvenientes, contextualizados en una situación concreta.
  • Capacidad para utilizar los diferentes procedimientos de contraste de hipótesis para responder preguntas en un contexto específico.
  • Capacidad para identificar los principales modelos de la investigación operativa y conocer sus propiedades y su ámbito de aplicación.
  • Capacidad para utilizar el método de optimización apropiado para los diferentes modelos de investigación operativa.
  • Capacidad para utilizar lenguajes de programación para implementar algoritmos y sistemas de gestión de bases de datos.
  • Capacidad para proponer, modelizar, analizar, validar e interpretar situaciones y problemas reales, adaptando los modelos teóricos a las necesidades específicas de las diferentes áreas de aplicación.

Acceso y admisión

Perfil y requisitos de acceso

Perfil de acceso

  • Estudiantes con interés por las técnicas de análisis de la información y con motivación para aprender cómo estas técnicas se aplican en la toma de decisiones en diferentes campos: inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), biociencias, economía, finanzas, ingeniería, etc.
  • Disposición a utilizar las matemáticas y la informática desde las primeras etapas de formación como estadístico. Conocimiento de las matemáticas estudiadas en el bachillerato.
  • Habilidad para analizar resultados numéricos y dotarlos de sentido.

Requisitos y condiciones de acceso

En función de los estudios previos que se hayan cursado, se puede acceder a los estudios de grado desde diferentes vías. Puedes consultarlas en Admisiones a estudios de grado.

Si accedes a los estudios a través de las pruebas de acceso a la universidad (PAU) o un ciclo de formación de grado superior (CFGS), te recomendamos que también consultes las páginas de la Generalitat de Catalunya. Allí encontrarás las especificidades para el acceso por estas vías permanentemente actualizadas: Acceso y admisión.

En caso de haber cursado estudios en el extranjero, puedes consultar la información para acceder a los grados en Admisión con estudios extranjeros.
 

Preinscripción

Para acceder a estudios de grado hay que cumplir uno de estos requisitos:

  • Haber obtenido el título de bachillerato o equivalente y haber superado las pruebas de acceso a la universidad (PAU), más conocidas como selectividad.
  • Haber obtenido un título de ciclo formativo de grado superior, ciclo formativo de artes plásticas y diseño o de enseñanzas deportivas.
  • Haber superado las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 25 años o para mayores de 45 años.
  • Cumplir las condiciones para el acceso para mayores de 40 años.


Y, además, haber obtenido una plaza mediante el proceso de preinscripción universitaria.

Más información sobre el acceso y la preinscripción a grados.
 

Matrícula

De manera general, la UB ofrece el servicio de automatrícula por internet, accesible desde la web de Món UB. Para conocer el día y la hora que te han asignado, consulta la información específica de tus estudios. Recuerda que puedes perder la plaza si no te matriculas el día asignado

 

Información académica 

Acogida

Acciones de apoyo y orientación

Acciones de orientación y apoyo

Informaciones y acciones previas a la matrícula inicial

Plan de estudios

Asignaturas y planes docentes

Distribución de créditos

Tipo ECTS
Formación básica 66
Obligatoria 126
Optativa 30
Prácticas externas 0
Trabajo final de grado 18
TOTAL 240

Relación de asignaturas

Asignatura Lengua Tipo Créditos
Análisis de Series Temporales 1r semestre Obligatoria 6
Modelos Lineales Generalizados 1r semestre Obligatoria 6
Trabajo Final de Grado 1r semestre
2o semestre
Trabajo final de grado 18

Itinerarios y menciones

Estadística
Consulta la planificación de los diferentes itinerarios del grado

Cursos anteriores

Prácticas

Las prácticas contribuyen a la formación integral de los estudiantes universitarios y facilitan el conocimiento de una metodología de trabajo adecuada a la realidad profesional. De este modo, ofrecen una experiencia práctica que permite la inserción de los futuros titulados en el mercado laboral.

Las prácticas son tutorizadas y se evalúan. Por lo tanto constan al expediente académico del estudiante. Además, se pueden hacer prácticas extracurriculares de un máximo de 500 horas, que se pueden prorrogar hasta 900 horas. Tanto en cuanto a las prácticas curriculares como las extracurriculares, hace falta la formalización previa de un convenio de cooperación educativa con la entidad colaboradora donde se tienen que hacer las prácticas.

 

Información institucional 

Salidas profesionales

¿En qué podrás trabajar?

  • Inteligencia empresarial (business intelligence): consultorías de datos, de negocio y estratégicas. Empresas que, a partir del análisis de datos de sus clientes, elaboran planes estratégicos de mejora para aumentar las ventas, el rendimiento y la facturación, o mejorar la calidad de los productos, la organización de la empresa, etc.
  • Aprendizaje automático (machine learning): empresas tecnológicas que diseñan algoritmos estadísticos para mejorar la toma de decisiones a partir del análisis previo de la información y el suministro de nuevos inputs en cada fase del proceso. También incluye la estadística computacional.
  • Economía y finanzas: servicios centrales de entidades financieras, banca, evaluación de riesgos, bolsa, gestión de carteras de valores, análisis financiero, investigación de mercados, políticas de precios, seguros.
  • Biociencias: investigación a partir de datos biomédicos en servicios de hospitales o centros de investigación, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, sanidad animal, medioambiente, ciencias de la vida, bioinformática, agricultura, etc.
  • Administraciones públicas: institutos oficiales de estadística, proyecciones demográficas, tendencias sociales, mercado de trabajo, asignación óptima de recursos, etc.
  • Industria y servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística, planificación de la producción, gestión óptima de recursos, etc.
  • Docencia e investigación: docencia e investigación universitarias, enseñanza secundaria, etc.

Datos del sistema universitario catalán

Contacto

Facultad de Economía y Empresa

Diagonal, 690-696 - 08034 Barcelona

Secretaría: 934 024 304
secretaria.fee@ub.edu

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