La UB, socio del proyecto europeo COSMOS, sobre generación y promoción de nuevos modelos de intercambio de datos metabolómicos

Fomentar la interacción entre los grupos que se sitúan al frente de Europa en el campo de la investigación metabolómica es el objetivo del proyecto COSMOS (Coordination of Standards in Metabolomics), financiado por el 7º Programa marco de la Comisión Europea y que tiene como socios principales al Grupo de Biología de Sistemas Integrativa, Metabolómica y Cáncer (BioSiIMeC) de la UB, dirigido por la catedrática Marta Cascante, y al Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL-Instituto Europeo de Bioinformática) de Heidelberg, coordinador del proyecto. La finalidad de COSMOS es generar y promover nuevos estándares que faciliten la difusión de datos metabolómicos a través de las redes científicas.

Fomentar la interacción entre los grupos que se sitúan al frente de Europa en el campo de la investigación metabolómica es el objetivo del proyecto COSMOS (Coordination of Standards in Metabolomics), financiado por el 7º Programa marco de la Comisión Europea y que tiene como socios principales al Grupo de Biología de Sistemas Integrativa, Metabolómica y Cáncer (BioSiIMeC) de la UB, dirigido por la catedrática Marta Cascante, y al Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL-Instituto Europeo de Bioinformática) de Heidelberg, coordinador del proyecto. La finalidad de COSMOS es generar y promover nuevos estándares que faciliten la difusión de datos metabolómicos a través de las redes científicas.
Los procesos metabólicos tienen un papel clave en el control del estado fisiológico de los organismos. Por lo tanto, el análisis de los perfiles de los metabolitos presentes en una muestra biológica (como por ejemplo azúcares, hormonas o ácidos grasos) permite obtener conclusiones no solo sobre el estado fisiológico del sistema en estudio en un momento dado, sino también sobre su evolución futura. La progresión de un tumor en un enfermo de cáncer, la capacidad de un microorganismo para producir sustancias —tanto si son nocivas como de interés industrial o relacionadas con la producción de energías renovables— o la caracterización del estado de salud general de una persona, son algunos ejemplos del amplio abanico de cuestiones relevantes que se pueden responder a partir del estudio del metabolismo. Ello ha provocado que los estudios de caracterización metabólica se encuentren en continua expansión en campos tan diversos como por ejemplo la toxicología, la biotecnología, la nutrición o la medicina.
La metabolómica, como disciplina orientada a identificar perfiles metabólicos, permite caracterizar el estado de un organismo (o de un grupo de organismos) a través del análisis exhaustivo de la mayoría de las moléculas pequeñas presentes en células, tejidos o fluidos biológicos. La enorme cantidad de datos generada en los estudios metabolómicos exige unas capacidades de análisis que solo se pueden conseguir mediante infraestructuras virtuales aplicadas a la investigación científica lo bastante potentes y estructuradas como para que permitan, por un lado, adquirir y almacenar grandes cantidades de información y, por otro lado, difundirla en estándares abiertos y aceptados de manera general.
La generación de datos por parte de diferentes instituciones científicas no deja de aumentar, de forma que actualmente la necesidad más imperiosa es encontrar formas de intercambiar estos datos entre los diferentes grupos de investigación de modo práctico y sencillo. Las carencias en este punto hacen que todavía hoy sea frecuente que los investigadores no puedan utilizar, evaluar, comparar o incluso reproducir los datos generados por sus colegas y colaboradores.
El proyecto COSMOS, financiado con dos millones de euros por la Comisión Europea, contribuirá a solucionar este problema. El grupo de la catedrática Cascante y sus socios europeos, líderes en sus respectivos campos de investigación, desarrollarán normas y recomendaciones que garantizarán que toda la información metabolómica generada en la investigación internacional se archive utilizando nuevos estándares comunes y de libre acceso, y se distribuya mediante bases de datos abiertas en coordinación con empresas y editores científicos, con un interés especial en la interconexión con otras redes e infraestructuras científicas, biomédicas y propias de las ciencias de la vida.