Desenvolupament de tecnologia analítica de processos
Amb la indústria 4.0 i la proliferació de sensors i sistemes de dades, la fabricació moderna genera volums de dades de procés sense precedents.
L'avanç ràpid de les metodologies basades en dades per a l'anàlisi de processos subratlla la importància de l'anàlisi multivariant. No obstant això, la innovació en curs és essencial per abordar els reptes emergents en l'anàlisi de processos enmig de la revolució digital. El nostre grup se centra en el desenvolupament i l'aplicació d'eines quimiomètriques per a la tecnologia d'anàlisi de processos (PAT), que engloba el monitoratge, la modelització i el control dels processos per lots. Aquestes eines s'apliquen adequadament a processos monitorats mitjançant sensors, sondes espectroscòpiques i imatges hiperespectrals.
Publicacions més rellevants
- Jaumot, J., Igne, B., Anderson, C.A., Drennen, J.K., de Juan, A. (2013). Blending process modeling and control by multivariate curve resolution. Talanta, 117, 492-504;
- De Oliveira, R. R., Avila, C., Bourne, R., Muller, F., de Juan, A. (2020). Data fusion strategies to combine sensor and multivariate model outputs for multivariate statistical process control. Anal. Bioanal. Chem., 412, 2151-2163;
- Rocha de Oliveira, R., de Juan, A. (2020). Design of heterogeneity indices for blending quality assessment based on hyperspectral images and variographic analysis. Anal. Chem., 92(24), 15880-15889;
- De Oliveira, R. R., de Juan, A. (2021). SWiVIA–Sliding window variographic image analysis for real-time assessment of heterogeneity indices in blending processes monitored with hyperspectral imaging. Anal. Chim. Acta, 1180, 338852.
