Objectius i competències

Aquest curs d'expert guia els participants en la implementació i operativització de solucions de ciència de dades i intel·ligència artificial en entorns sanitaris. S'hi treballen els canals de desplegament en fluxos clínics, la inferència causal, l'anàlisi de dades òmiques i d'imatge i la governança d'ontologies biomèdiques. Per mitjà de l'estudi de casos reals i l'ús d'eines MLOps, els estudiants hi adquireixen les habilitats necessàries per portar els models a producció amb seguretat i eficiència. El programa s'adreça a professionals tècnics i responsables de projectes de salut digital.

Aquest curs de postgrau forma part del màster o curs de postgrau

Dades bàsiques

TipusPostgrau
TítolDiploma d'expert
Centre responsableFacultat de Medicina i Ciències de la Salut
Àmbit de coneixement
  • Medicina i odontologia
  • Matemàtiques i estadística
  • Interdisciplinari
Modalitat de docènciaSemipresencial
Crèdits16
Durada1 any acadèmic
Idioma de docènciaCatalà
Import de la matrículaPrimer any: 1.000,00 €
L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Pràctiques en empresesNo
Inici del període lectiu15/04/2027
Final del període lectiu15/06/2027
Adreça electrònicatroy@clinic.cat; Sr. Tomas Roy
Pàgina webhttps://www.ub.edu/portal/web/medicina-ciencies-salut/inici
DireccióBorrat Frigola, Xavier
Preinscripció obertaSí
Accés al doctoratNo
Accés per a no titulatsSí, amb crèdits pendents (10% o menys)

Objectius i competències

Objectius

Consolidar competències en eines avançades d'intel·ligència artificial aplicades a dades sanitàries, capacitar-se en el disseny i validació de models predictius i sistemes de decisió clínica i desenvolupar habilitats per crear arquitectures escalables i interoperables en l'àmbit de la salut.

Ser capaç de planificar canals de desplegament automàtic, implementar models predictius clínics, dissenyar sistemes de recomanació i suport, configurar LLM i agents, construir canals de dades robustos i dissenyar estratègies de governança i interoperabilitat biomèdica.

Accés i admissió

Perfil i requisits d’accés

Perfil d'accés

Professionals sanitaris, investigadors i tècnics amb titulació universitària en els àmbits de les ciències de la salut, l'enginyeria, la informàtica o disciplines afins que vulguin adquirir competències en intel·ligència artificial aplicada a la salut.

Gestors de projectes, analistes de dades i responsables de polítiques sanitàries interessats a comprendre l'impacte social, ètic i regulador de les tecnologies d'intel·ligència artificial en l'àmbit clínic i comunitari.

Requisits i condicions d'accés

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Preinscripció

Calendari

14/04/2026 01/04/2027

Contacte

Impartició


AdreçaFacultat de Medicina i Ciències de la Salut
C/ Casanova, 143

08036 - Barcelona
España
Correu electrònictroy@clinic.cat; Sr. Tomas Roy
Pàgina webhttps://www.ub.edu/portal/web/medicina-ciencies-salut/inici
Telèfon934 035 250

Més informació


AdreçaXavier Borrat Frigola
C/ Casanova, 143

08036 - Barcelona
España
Correu electrònictroy@clinic.cat; Sr. Tomas Roy
Pàgina webhttps://www.ub.edu/portal/web/medicina-ciencies-salut/inici
Telèfon934 035 250

Vull rebre més informació

Tots els camps són obligatoris.

La Universitat de Barcelona (Secretaria General) tracta les teves dades per facilitar-te informació sobre aquest ensenyament. Pots exercir els drets reconeguts per la normativa de protecció de dades i consultar la informació detallada del tractament de dades personals.