Objectius i competències
Aquest postgrau està dissenyat per formar professionals en l'aplicació avançada de la ciència de dades als mercats financers. Amb una clara orientació pràctica, el programa combina metodologies modernes i eines tecnològiques per analitzar grans volums de dades, optimitzar processos i prendre decisions estratègiques. Els estudiants accedeixen a una formació capdavantera que obre les portes al futur de l'analítica financera i la transformació digital del sector.
Aquest curs de postgrau forma part del màster o curs de postgrau
Aquest curs de postgrau forma part del màster o curs de postgrau
Dades bàsiques
| Tipus | Postgrau |
|---|---|
| Títol | Diploma d'especialització |
| Centre de gestió | Facultat d'Economia i Empresa |
| Àmbit de coneixement |
|
| Modalitat de docència | Semipresencial |
| Crèdits | 30 |
| Durada | 1 any acadèmic |
| Idioma de docència | espanyol |
| Import de la matrícula | Primer any: 3.650,00 € L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa |
| Pràctiques en empreses | Sí, extracurriculars |
| Inici del període lectiu | 14/10/2025 |
| Final del període lectiu | 24/07/2026 |
| Adreça electrònica | drey@ub.edu |
| Pàgina web del màster | www.ub.edu/ai |
| Direcció | Rey Miró, Damià |
| Preinscripció oberta | Sí |
| Accés al doctorat | No |
| Accés per a no titulats | Sí, amb crèdits pendents (10% o menys) |
Objectius i competències
Objectius
- Preparar-se per ser capaç de gestionar, analitzar i interpretar grans conjunts de dades en diversos contextos empresarials i financers utilitzant eines avançades de programació i anàlisi estadística.
- Desenvolupar competències en programació.
- Aprendre a utilitzar llenguatges de programació com R i Python, essencials per a la manipulació de dades i l'anàlisi estadística en ciència de dades.
- Capacitar-se en l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial.
- Integrar coneixements d'aprenentatge automàtic i processament del llenguatge natural per a l'elaboració de models predictius i l'extracció de valor dels conjunts de dades.
- Ser capaç d'aplicar de manera pràctica l'analítica financera avançada.
- Adquirir les habilitats necessàries per aplicar mètodes estadístics i de mineria de dades a l'anàlisi de mercats financers, l'optimització d'inversions i la gestió de riscos.
- Potenciar el pensament crític i orientat a la resolució de problemes.
- Potenciar l'ús de l'anàlisi de dades per resoldre problemes complexos en l'entorn empresarial i financer a partir de casos pràctics i reals.
- Preparar-se per a l'obtenció de certificacions professionals.
- Preparar-se per obtenir diverses certificacions reconegudes en el sector, com ara la del programa Chartered Market Technician (CMT).
Accés i admissió
Perfil i requisits d’accés
Perfil d'accés
Qualsevol persona que vulgui endinsar-se en l'anàlisi de dades i conèixer les darreres implementacions en l'àmbit professional.Requisits i condicions d'accés
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.Preinscripció
Calendari
05/03/2025 27/10/2025Contacte
Impartició
| Adreça | Facultat d'economia i empresa Avinguda Diagonal, 690, 696 08034 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Correu electrònic | drey@ub.edu |
| Pàgina web | www.ub.edu/ai |
| Telèfon | 934024300 |
Més informació
| Adreça | Damià Rey Miró Josep Serrano 20 08041 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Correu electrònic | drey@ub.edu |
| Pàgina web | www.ub.edu/ai |
| Telèfon | 677404098 |