Objectius i competències
El màster en Big Data & Data Science està desenvolupat i impartit per experts de grans empreses amb una trajectòria destacada i experiència en el camp de les dades massives (Big Data). També hi participen professionals per mitjà de classes magistrals.
Si busques un màster en dades massives i ciència de dades (Big Data & Data Science) que et doni una visió global de tot el paradigma dins del camp de la ciència de dades, amb un enfocament totalment pràctic, aquest és el teu màster.
Si busques un màster en dades massives i ciència de dades (Big Data & Data Science) que et doni una visió global de tot el paradigma dins del camp de la ciència de dades, amb un enfocament totalment pràctic, aquest és el teu màster.
Dades bàsiques
| Tipus | Postgrau |
|---|---|
| Títol | Títol de màster de formació permanent |
| Centre de gestió | Institut de Formació Contínua IL3 |
| Àmbit de coneixement |
|
| Modalitat de docència | A distància |
| Crèdits | 60 |
| Durada | 1 any acadèmic |
| Idioma de docència | espanyol |
| Import de la matrícula: | Primer any: 5.950,00 € L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa |
| Pràctiques en empreses: | No |
| Data inicial de la docència: | 21/03/2023 |
| Adreça electrònica | admision@il3.ub.edu |
| Pàgina web del màster | https://www.il3.ub.edu/ca/master-big-data-science |
| Direcció | Lorente Muñoz , Dolores |
| Preinscripció oberta | No |
| Accés al doctorat | No |
| Accés per a no titulats: | No |
Objectius i competències
Objectius
- Assolir coneixements amplis sobre visualització de dades i dades digitals.
- Ser capaç d'extreure informació rellevant per a l'empresa a partir de l'aplicació de tècniques pròpies de la ciència de les dades i aprendre a fer un raspat web eficient.
- Aprendre a desenvolupar els algoritmes de les xarxes neuronals i l'aprenentatge profund i algoritmes avançats d'aprenentatge automàtic.
- Assolir coneixements profunds i avançats de programació en R i Python.
- Saber treballar i desenvolupar treballs en SQL, MongoDB, Spark i Hadoop.
- Millorar en l'eficiència del temps amb metodologies com Agile o Scrum.
Accés i admissió
Perfil i requisits d'accés
Perfil d'accés
Preferentment, estudiants amb perfils tècnics que estiguin interessats a desenvolupar una carrera professional en l'àmbit de l'anàlisi i gestió de grans volums de dades.Requisits d'accés:
- Grau o enginyeria en Informàtica, Telecomunicacions o Tecnologies Industrials.
- Grau o llicenciatura en Matemàtiques, Física, Química o Estadística, com a titulacions d'ingrés preferent.
També es valora l'accés d'estudiants sense titulació universitària que hagin treballat almenys durant dos anys en àrees d'intel·ligència empresarial, analítica empresarial, etc. En aquest sentit, hi poden accedir si encaixen amb algun d'aquests perfils tècnics:
- Persones amb coneixements d'anàlisi i gestió de dades o amb dos anys d'experiència laboral en departaments analítics.
- Persones amb coneixements de programació (preferiblement, SQL, Python o R) o que s'hagin dedicat a tasques de programació durant almenys dos anys en alguna empresa.
Requisits i condicions d'accés
Preinscripció
Calendari
Contacte
Lloc d'impartició
| Adreça: | Institut de Formació Contínua - UB C/ Ciutat de Granada, 131 08018 - Barcelona Espanya |
|---|---|
| Correu electrònic: | info@il3.ub.edu |
| Pàgina web: | http://www.il3.ub.edu |
| Telèfon: | 93 403 96 96 |
| Observacions: | Online |
Per obtenir més informació
| Adreça: | Instituto Forymat C. de la Princesa, 41 28008 - Madrid Espanya |
|---|---|
| Correu electrònic: | admision@il3.ub.edu |
| Pàgina web: | https://www.il3.ub.edu/ca/master-big-data-science |
| Telèfon: | 91 559 27 86 |
| Observacions: | De dilluns a dijous de 9:30h a 20:30h i divendres de 9:30h a 18:30h |