Presentació
Aquesta especialització és clau per a empreses, institucions i centres de recerca que busquen optimitzar processos, anticipar tendències i innovar. Les sortides professionals són molt diverses: finances, consultoria, intel·ligència empresarial (business intelligence), aprenentatge automàtic (machine learning), dades massives (big data), biociències, control de qualitat industrial, salut pública, màrqueting analític, entre altres.
El grau en Estadística s’adreça a estudiants amb interès per l’anàlisi de dades i les seves aplicacions. Cada vegada que naveguem per internet, utilitzem una aplicació mòbil, anem al metge o fem la compra, generem una gran quantitat de dades. Però aquestes dades no tenen valor per si soles: calen professionals amb una sòlida formació estadística que les puguin transformar en informació rellevant per a empreses i institucions. Aquest és precisament l'objectiu de la formació en Estadística. Per establir una base sòlida, el pla d’estudis comença amb assignatures de matemàtiques o programació, que introdueixen els primers conceptes d’estadística i probabilitat. A mesura que avança el grau, s’aprofundeix en les seves aplicacions pràctiques, que són molt diverses. La majoria de les assignatures tenen un enfocament aplicat i mostren com recollir analitzar dades de manera rigorosa, un aspecte clau per a la presa de decisions informades. A més, els estudiants poden fer pràctiques en empreses o participar en programes de mobilitat internacional que completen la seva formació i els ajuden a créixer tant professionalment com personalment.
La flexibilitat del pla d’estudis permet als estudiants orientar el seu futur cap a diferents àmbits, incloent-hi disciplines emergents com les dades massives (big data) i l’aprenentatge automàtic (machine learning), o bé especialitzar-se en l’anàlisi de dades financeres, biomèdiques, industrials, demogràfiques, entre d’altres. Els graduats poden desenvolupar la seva carrera en consultories de dades, serveis centrals d’entitats financeres asseguradores, centres de recerca, administracions públiques, empreses del sector industrial com a tècnics de qualitat, o en àmbits com les biociències, on l’estadística juga un paper important en l’anàlisi de dades biomèdiques i de salut.
Dades bàsiques
Tipus | Grau |
---|---|
Centre de gestió | Facultat d'Economia i Empresa |
Àmbit de coneixement |
|
Modalitat de docència | presencial |
Crèdits | 240 |
Places | 50 + 20 doble titulació |
Durada | 4 anys acadèmics |
Idioma de docència | Orientativament, en la titulació prèvia, català 62,1%, castellà 37,9% |
Nota de tall | Orientativament, en la titulació prèvia, 10,550 (juliol 2024, inici procés, via PAU i FP) |
Preu orientatiu per crèdit | - |
Pràctiques externes | No |
Interuniversitari | Sí |
Universitat Coordinadora | Barcelona |
Universitats Participants | Politècnica de Catalunya |
Professió regulada | no |
Galeria multimèdia
Pràctiques que obren camins
Tres estudiants de la UB que han estudiat diferents graus expliquen la seva experiència fent pràctiques d'empresa en tres empreses referents de diferents sectors.
Fem formació de qualitat, i recerca, i tenim un compromís amb la societat.
Descarrega’t l’app TriaUB que t’acompanyarà en l’accés als graus de la Universitat de Barcelona. Tindràs informació i consells per triar el grau, notificacions i recordatoris de les dates més importants, consells per superar les PAU, preguntes freqüents i mapes amb les ubicacions de les facultats i informació de les jornades de portes obertes.
Objectius i competències
Objectius
L'objectiu general és que l'estudiant es formi com a professional de l'estadística, de perfil generalista, capacitat per fer les tasques específiques del procés d'anàlisi de la informació i presa de decisions, incidint en els aspectes següents:
- Obtenció i tractament de dades.
- Modelització, amb identificació i desenvolupament del model adequat en cada cas.
- Anàlisi i manipulació computacional dels models amb anàlisi crítica,
- Presa de decisions, amb percepció de la naturalesa dels problemes i interpretació de les solucions proporcionades pels models corresponents.
Es tracta de dotar l'estudiant d'habilitats essencials perquè s'incorpori amb èxit al mercat laboral: capacitat d'anàlisi i síntesi, de resolució de problemes, de raonament, de comunicació oral i escrita, de treball en equip, d'organització, de presa de decisions, d'aprenentatge autònom, etc.
Competències
Competències generals
- Compromís ètic (capacitat crítica i autocrítica, i capacitat de mostrar actituds coherents amb les concepcions ètiques i deontològiques).
- Capacitat d'aprenentatge i responsabilitat (capacitat d'anàlisi, de síntesi, de visions globals i d'aplicació dels coneixements a la pràctica, i capacitat de prendre decisions i d'adaptar-se a noves situacions).
- Treball en equip (capacitat de col·laborar amb els altres i de contribuir a un projecte comú, i capacitat de col·laborar en equips interdisciplinaris i en equips multiculturals).
- Capacitat creativa i emprenedora (capacitat de formular, dissenyar i gestionar projectes, i capacitat de buscar i integrar nous coneixements i actituds).
- Capacitat comunicativa (capacitat de comprendre i expressar-se oralment i per escrit en català, castellà i una tercera llengua, amb domini del llenguatge especialitzat, i capacitat de buscar, usar i integrar informació).
- Compromís social i orientació cap a la sostenibilitat.
Competències específiques
- Capacitat per detectar i formular les necessitats pel que fa a l'anàlisi d'informació en les diferents institucions i situacions, i per identificar les fonts de variabilitat i incertesa.
- Capacitat per seleccionar el mètode més adequat en la realització d'un estudi estadístic, per avaluar les possibles alternatives i, si és procedent, per incloure-hi l'anàlisi de costos i de recursos disponibles.
- Capacitat per usar els mètodes estadístics com a fonament de la presa de decisions en organitzacions de diferents àmbits professionals.
- Capacitat per detectar, formular i donar solucions, mitjançant models d'investigació operativa, a problemes de presa de decisió de les diferents organitzacions, integrant, si és necessari, els resultats de les anàlisis estadístiques.
- Capacitat per aplicar les tècniques estadístiques i la investigació operativa en la millora de la qualitat i la productivitat en diferents entorns (tecnològics, industrials, etc.).
- Capacitat per utilitzar el raonament lògic i els instruments matemàtics en un context aplicat.
- Capacitat per utilitzar els procediments matemàtics específics habituals en estadística i investigació operativa.
- Capacitat per usar, interpretar, documentar i adaptar eines informàtiques per a l'anàlisi estadística i la gestió de bases de dades, que permeti l'ajust de models i la resolució de problemes.
- Capacitat per ordenar, representar i resumir, amb criteris objectius, la informació proporcionada per un conjunt de dades.
- Capacitat per identificar les propietats dels diferents mètodes d'estimació, els seus avantatges i inconvenients, contextualitzats en una situació concreta.
- Capacitat per utilitzar els diferents procediments de contrast d'hipòtesis per respondre preguntes en un context específic.
- Capacitat per identificar els principals models de la investigació operativa i conèixer-ne les propietats i l'àmbit d'aplicació.
- Capacitat per utilitzar el mètode d'optimització apropiat per als diferents models d'investigació operativa.
- Capacitat per utilitzar llenguatges de programació per implementar algoritmes i sistemes de gestió de bases de dades.
- Capacitat per proposar, modelitzar, analitzar, validar i interpretar situacions i problemes reals, adaptant els models teòrics a les necessitats específiques de les diferents àrees d'aplicació.
Accés i admissió
Perfil i requisits d’accés
Perfil d'accés
Estudiants amb interès per les tècniques d'anàlisi de la informació i motivació per aprendre com aquestes tècniques s'apliquen en la presa de decisions en camps diferents: intel·ligència empresarial (business intelligence), aprenentatge automàtic (machine learning), biociències, economia, finances, enginyeria, etc.
Disposició a utilitzar les matemàtiques i la informàtica des de les primeres etapes de formació com a estadístic.
Coneixement de les matemàtiques desenvolupades al batxillerat. Habilitat per analitzar resultats numèrics i dotar-los de sentit.
Requisits i condicions d'accés
Segons els estudis previs hi ha diferents vies per accedir als ensenyaments de grau de la UB. Pots consultar-les a: Admissions a ensenyaments de grau.
En el cas que hi accedeixis des de les proves d'accés a la universitat (PAU) o des d'un cicle formatiu de grau superior (CFGS), et recomanem que també visitis les pàgines de la Generalitat de Catalunya on trobaràs, permanentment actualitzades, les especificitats per a l'accés mitjançant aquestes vies: Accés i admissió.
Si has cursat estudis a l'estranger, pots consultar la informació per accedir als graus a: Admissió amb estudis estrangers.
Preinscripció
Per accedir a estudis de grau cal complir un d'aquests requisits:
- Haver obtingut el títol de batxillerat o equivalent i superar les proves d'accés a la universitat (PAU), més conegudes com a selectivitat.
- Haver obtingut un títol de cicle formatiu de grau superior, cicle formatiu d'arts plàstiques i disseny o ensenyament d'esports.
- Haver superat les proves d'accés a la universitat per als més grans de 25 anys o per als més grans de 45 anys.
- Complir les condicions per a l'accés per a més grans de 40 anys.
També cal obtenir una plaça mitjançant la preinscripció universitària.
Més informació sobre l'accés i la preinscripció a graus.
Matrícula
La UB fa servir, de manera general, la modalitat d'automatrícula per internet des del web dels estudiants Portal d'Estudiants. Per conèixer el dia i l'hora que t'han assignat, consulta la informació específica del teu ensenyament. Recorda que pots perdre la plaça si no et matricules el dia assignat.
- Informació acadèmica
- Tràmits vinculats a la matrícula
Acollida
Accions de suport i orientació
- Informacions i accions prèvies a la matrícula inicial
- Accions d'orientació en la fase inicial dels estudis
- Accions d'orientació en la fase de desenvolupament dels estudis
Pla d’estudis
Assignatures i plans docents
Distribució de crèdits
Tipus | ECTS |
---|---|
Formació bàsica | 78 |
Obligatòria | 102 |
Optativa | 48 |
Pràctiques externes | 0 |
Treball final de grau | 12 |
TOTAL | 240 |
Relació d assignatures
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Àlgebra Lineal | Formació bàsica | 6 | |
Càlcul I | Formació bàsica | 6 | |
Introducció a l'Estadística | Formació bàsica | 12 | |
Programació I | Formació bàsica | 6 | |
Càlcul II | Formació bàsica | 6 | |
Eines Matemàtiques per a l'Estadística | Formació bàsica | 6 | |
Inferència Estadística I | Formació bàsica | 6 | |
Probabilitat I | Formació bàsica | 6 | |
Programació II | Formació bàsica | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Mètodes Numèrics per a l'Estadística | Formació bàsica | 6 | |
Models Lineals | Obligatòria | 6 | |
Probabilitat II | Formació bàsica | 6 | |
Programació Lineal i Entera | Obligatòria | 6 | |
Sistemes Informàtics I | Obligatòria | 6 | |
Anàlisi Multivariant de Dades | Obligatòria | 6 | |
Disseny d'Enquestes i Mostreig | Obligatòria | 6 | |
Inferència Estadística II | Formació bàsica | 6 | |
Programació No Lineal | Obligatòria | 6 | |
Visualització de Dades | Obligatòria | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Bioestadística | Obligatòria | 6 | |
Disseny d'Experiments | Obligatòria | 6 | |
Models Lineals Generalitzats | Obligatòria | 6 | |
Sèries Temporals | Obligatòria | 6 | |
Sistemes Informàtics II | Obligatòria | 6 | |
Aprenentatge Automàtic I | Obligatòria | 6 | |
Estadística Bayesiana | Obligatòria | 6 | |
Estadística Econòmica i Empresarial | Obligatòria | 6 | |
Estadística Industrial | Obligatòria | 6 | |
Teoria de Cues i Simulació | Obligatòria | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Treball Fi de Grau | Treball final de grau | 12 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Anàlisi de Supervivència | Optativa | 6 | |
Aprenentatge Automàtic II | Optativa | 6 | |
Causalitat i Dades de Panell | Optativa | 6 | |
Demografia | Optativa | 6 | |
Disseny Emocional | Optativa | 3 | |
Econometria | Optativa | 6 | |
Estadística a l'Esport | Optativa | 3 | |
Estadística a Medicina | Optativa | 3 | |
Estadística a Sociologia | Optativa | 3 | |
Estadística en Psicologia i Benestar Emocional | Optativa | 3 | |
Estadística No Paramètrica | Optativa | 6 | |
Estadística Oficial | Optativa | 6 | |
Finances Estocàstiques | Optativa | 3 | |
Mètodes Estadístics per a Finances i Assegurances | Optativa | 6 | |
Modelització Avançada | Optativa | 6 | |
Modelització Bayesiana Avançada | Optativa | 6 | |
Optimització en Ciència de Dades | Optativa | 3 | |
Optimització Estocàstica | Optativa | 3 | |
Optimització Financera | Optativa | 6 | |
Pràctiques Empresarials I | Optativa | 6 | |
Pràctiques Empresarials II | Optativa | 6 | |
Programari Estadístic | Optativa | 3 | |
Qualitat en les Dades | Optativa | 3 |
Professorat
Consulta el professorat de primavera i de tardor que imparteix docència en el curs vigent
Pràctiques
Les pràctiques contribueixen a la formació integral dels estudiants universitaris i faciliten el coneixement d'una metodologia de treball adequada a la realitat professional. D'aquesta manera, ofereixen una experiència pràctica que permet la inserció dels futurs titulats en el mercat laboral. El Pla d'estudis de l'ensenyament inclou la possibilitat de fer fins a un màxim de 12 crèdits optatius de pràctiques.
Les pràctiques són tutoritzades i s'avaluen. Per tant consten a l'expedient acadèmic de l'estudiant. A més a més, es poden fer pràctiques extracurriculars d'un màxim de 750 hores, que es poden prorrogar fins a 900 hores. Tant pel que fa a les pràctiques curriculars com a les extracurriculars, cal la formalització prèvia d'un conveni de cooperació educativa amb l'entitat col·laboradora on s'han de fer les pràctiques. El coordinador del programa de pràctiques de l'ensenyament és el professor Máximo Losilla.
- Informació institucional
- Tràmits per fer les pràctiques
Sortides professionals
De què podràs treballar ?
- Intel·ligència empresarial (business intelligence): consultories de dades, de negoci i estratègiques. Empreses que, a partir de l'anàlisi de dades dels seus clients, elaboren plans estratègics de millora per augmentar les vendes, el rendiment i la facturació, o millorar la qualitat dels productes, l'organització de l'empresa, etc.
- Aprenentatge automàtic (machine learning): empreses tecnològiques que dissenyen algoritmes estadístics per millorar la presa de decisions a partir de l'anàlisi prèvia de la informació i el subministrament de nous inputs en cada fase del procés. També inclou l'estadística computacional.
- Economia i finances: serveis centrals d'entitats financeres, banca, avaluació de riscos, borsa, gestió de carteres de valors, anàlisi financera, recerca de mercats, polítiques de preus, assegurances.
- Biociències: recerca a partir de dades biomèdiques en serveis d'hospitals o centres d'investigació, salut pública, indústria farmacèutica, assaigs clínics, sanitat animal, medi ambient, ciències de la vida, bioinformàtica, agricultura, etc.
- Administracions públiques: instituts oficials d'estadística, projeccions demogràfiques, tendències socials, mercat de treball, assignació òptima de recursos, etc.
- Indústria i serveis: disseny d'experiments, control de qualitat, millora de processos i productes, logística, planificació de la producció, gestió òptima de recursos, etc.
- Docència i recerca: docència i recerca universitàries, ensenyament secundari, etc