Presentació
Els estudiants reben la formació necessària per al tractament i anàlisi de grans bases de dades, el diagnòstic en l’empresa i l’orientació en la presa de decisions.
Les sortides professionals per als graduats en Estadística inclouen molts àmbits: finances, consultoria, intel·ligència empresarial (business intelligence), aprenentatge automàtic (machine learning), dades massives (big data), biociències, control de qualitat industrial. I permeten treballar en diverses classes d’empreses o organitzacions: consultories de dades (estratègiques o empresarials), serveis centrals d’entitats financeres o d’assegurances, centres de recerca, administració pública (com a tècnics de control de qualitat a la indústria, per exemple).
Dades bàsiques
Tipus | Grau |
---|---|
Centre de gestió | Facultat d'Economia i Empresa |
Àmbit de coneixement |
|
Modalitat de docència | presencial |
Crèdits | 240 |
Places | 50 (sense comptar doble titulació) |
Durada | 4 anys acadèmics |
Idioma de docència | català 62,1%, castellà 37,9% |
Nota de tall | 10,550 (juliol 2024, inici procés, via PAU i FP) |
Preu orientatiu per crèdit | 18,46 € |
Pràctiques externes | No |
Cap d'estudis | ERNEST PONS FANALS |
Dades del Grau | Indicadors |
Interuniversitari | Sí |
Universitat Coordinadora | Barcelona |
Universitats Participants | Politècnica de Catalunya |
Galeria multimèdia
T’obrim les portes de la Facultat d'Economia i Empresa
Podràs passejar per la Facultat, conèixer els estudis i serveis que oferim, i descobrir com és estudiar al Campus Diagonal de la Universitat de Barcelona, la universitat pública amb més estudiants de Catalunya i capdavantera als rànquings internacionals.
Beques de col·laboració
Els estudiants de la Universitat de Barcelona poden col·laborar amb una unitat de la UB però també a una entitat externa. A més poden accedir a diferents tipus d'ajuts econòmics.
Objectius i competències
Objectius
L'objectiu general és que l'estudiant es formi com a professional de l'estadística, de perfil generalista, capacitat per fer les tasques específiques del procés d'anàlisi de la informació i presa de decisions, incidint en els aspectes següents:
- Obtenció i tractament de dades.
- Modelització, amb identificació i desenvolupament del model adequat en cada cas.
- Anàlisi i manipulació computacional dels models amb anàlisi crítica,
- Presa de decisions, amb percepció de la naturalesa dels problemes i interpretació de les solucions proporcionades pels models corresponents.
Es tracta de dotar l'estudiant d'habilitats essencials perquè s'incorpori amb èxit al mercat laboral: capacitat d'anàlisi i síntesi, de resolució de problemes, de raonament, de comunicació oral i escrita, de treball en equip, d'organització, de presa de decisions, d'aprenentatge autònom, etc.
Competències
Competències generals
- Compromís ètic (capacitat crítica i autocrítica, i capacitat de mostrar actituds coherents amb les concepcions ètiques i deontològiques).
- Capacitat d'aprenentatge i responsabilitat (capacitat d'anàlisi, de síntesi, de visions globals i d'aplicació dels coneixements a la pràctica, i capacitat de prendre decisions i d'adaptar-se a noves situacions).
- Treball en equip (capacitat de col·laborar amb els altres i de contribuir a un projecte comú, i capacitat de col·laborar en equips interdisciplinaris i en equips multiculturals).
- Capacitat creativa i emprenedora (capacitat de formular, dissenyar i gestionar projectes, i capacitat de buscar i integrar nous coneixements i actituds).
- Capacitat comunicativa (capacitat de comprendre i expressar-se oralment i per escrit en català, castellà i una tercera llengua, amb domini del llenguatge especialitzat, i capacitat de buscar, usar i integrar informació).
- Compromís social i orientació cap a la sostenibilitat.
Competències específiques
- Capacitat per detectar i formular les necessitats pel que fa a l'anàlisi d'informació en les diferents institucions i situacions, i per identificar les fonts de variabilitat i incertesa.
- Capacitat per seleccionar el mètode més adequat en la realització d'un estudi estadístic, per avaluar les possibles alternatives i, si és procedent, per incloure-hi l'anàlisi de costos i de recursos disponibles.
- Capacitat per usar els mètodes estadístics com a fonament de la presa de decisions en organitzacions de diferents àmbits professionals.
- Capacitat per detectar, formular i donar solucions, mitjançant models d'investigació operativa, a problemes de presa de decisió de les diferents organitzacions, integrant, si és necessari, els resultats de les anàlisis estadístiques.
- Capacitat per aplicar les tècniques estadístiques i la investigació operativa en la millora de la qualitat i la productivitat en diferents entorns (tecnològics, industrials, etc.).
- Capacitat per utilitzar el raonament lògic i els instruments matemàtics en un context aplicat.
- Capacitat per utilitzar els procediments matemàtics específics habituals en estadística i investigació operativa.
- Capacitat per usar, interpretar, documentar i adaptar eines informàtiques per a l'anàlisi estadística i la gestió de bases de dades, que permeti l'ajust de models i la resolució de problemes.
- Capacitat per ordenar, representar i resumir, amb criteris objectius, la informació proporcionada per un conjunt de dades.
- Capacitat per identificar les propietats dels diferents mètodes d'estimació, els seus avantatges i inconvenients, contextualitzats en una situació concreta.
- Capacitat per utilitzar els diferents procediments de contrast d'hipòtesis per respondre preguntes en un context específic.
- Capacitat per identificar els principals models de la investigació operativa i conèixer-ne les propietats i l'àmbit d'aplicació.
- Capacitat per utilitzar el mètode d'optimització apropiat per als diferents models d'investigació operativa.
- Capacitat per utilitzar llenguatges de programació per implementar algoritmes i sistemes de gestió de bases de dades.
- Capacitat per proposar, modelitzar, analitzar, validar i interpretar situacions i problemes reals, adaptant els models teòrics a les necessitats específiques de les diferents àrees d'aplicació.
Accés i admissió
Perfil i requisits d’accés
Perfil d'accés
Estudiants amb interès per les tècniques d'anàlisi de la informació i motivació per aprendre com aquestes tècniques s'apliquen en la presa de decisions en camps diferents: intel·ligència empresarial (business intelligence), aprenentatge automàtic (machine learning), biociències, economia, finances, enginyeria, etc.
Disposició a utilitzar les matemàtiques i la informàtica des de les primeres etapes de formació com a estadístic.
Coneixement de les matemàtiques desenvolupades al batxillerat. Habilitat per analitzar resultats numèrics i dotar-los de sentit.
Requisits i condicions d'accés
Segons els estudis previs hi ha diferents vies per accedir als ensenyaments de grau de la UB. Pots consultar-les a: Admissions a ensenyaments de grau.
En el cas que hi accedeixis des de les proves d'accés a la universitat (PAU) o des d'un cicle formatiu de grau superior (CFGS), et recomanem que també visitis les pàgines de la Generalitat de Catalunya on trobaràs, permanentment actualitzades, les especificitats per a l'accés mitjançant aquestes vies: Accés i admissió.
Si has cursat estudis a l'estranger, pots consultar la informació per accedir als graus a: Admissió amb estudis estrangers.
Preinscripció
Per accedir a estudis de grau cal complir un d'aquests requisits:
- Haver obtingut el títol de batxillerat o equivalent i superar les proves d'accés a la universitat (PAU), més conegudes com a selectivitat.
- Haver obtingut un títol de cicle formatiu de grau superior, cicle formatiu d'arts plàstiques i disseny o ensenyament d'esports.
- Haver superat les proves d'accés a la universitat per als més grans de 25 anys o per als més grans de 45 anys.
- Complir les condicions per a l'accés per a més grans de 40 anys.
També cal obtenir una plaça mitjançant la preinscripció universitària.
Més informació sobre l'accés i la preinscripció a graus.
Matrícula
La UB fa servir, de manera general, la modalitat d'automatrícula per internet des del web dels estudiants Món UB. Per conèixer el dia i l'hora que t'han assignat, consulta la informació específica del teu ensenyament. Recorda que pots perdre la plaça si no et matricules el dia assignat.
Informació acadèmica
- Documentació per a la matrícula
- Formalització de la matrícula
- Després de la matrícula
- Beques i ajuts
Tràmits vinculats a la matrícula
- Informació per a la matrícula de nou accés
- Informació per a la matrícula de 2n a 4t
- Sol·licitud de permanència
- Canvis de grup
- Matrícula de més de 60 ECTS
- Matrícula de febrer
- Modificacions i anul·lacions de matrícula
Acollida
Accions de suport i orientació
Informacions i accions prèvies a la matrícula inicial
Accions d'orientació en la fase inicial dels estudis
- Acte inaugural del curs per als estudiants de primer curs.
- Guia dels ensenyaments de grau de la Facultat.
- Tutoria grupal (Pla d'acció tutorial).
Accions d'orientació en la fase de desenvolupament dels estudis
- Tutories (Pla d'acció tutorial).
- Orientació i suport en els programes de mobilitat des de l'Oficina de Relacions Internacionals.
- Tallers d'ocupabilitat
Pla d’estudis
Assignatures i plans docents
Distribució de crèdits
Tipus | ECTS |
---|---|
Formació bàsica | 66 |
Obligatòria | 126 |
Optativa | 30 |
Pràctiques externes | 0 |
Treball final de grau | 18 |
TOTAL | 240 |
Relació d'assignatures
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Estadística Descriptiva | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Introducció a la Informàtica | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Introducció a la Probabilitat | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Introducció al Càlcul | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Principis d'Economia | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Àlgebra Lineal | 2n semestre | Formació bàsica | 6 |
Fonaments d'Administració d'Empreses | 2n semestre | Formació bàsica | 6 |
Introducció a la Inferència Estadística | 2n semestre | Formació bàsica | 6 |
Introducció a la Investigació Operativa | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Programació | 2n semestre | Formació bàsica | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Càlcul de Diverses Variables | 1r semestre | Formació bàsica | 6 |
Disseny d'Enquestes | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Estadística per a la Gestió de la Qualitat | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Probabilitat i Processos Estocàstics | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Software Estadístic | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Estadística Pública | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Inferència Estadística | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Mètodes de Mostratge | 2n semestre | Formació bàsica | 6 |
Mètodes Numèrics | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Programació Lineal i Entera | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Disseny d'Experiments | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Fitxers i Bases de Dades | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Mètodes Bayesians | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Models Lineals | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Programació No Lineal i Fluxos en Xarxes | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Anàlisi Multivariant | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Econometria | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Estadística per a les Biociències | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Mètodes No Paramètrics i de Remostreig |
1r semestre
2n semestre |
Obligatòria | 6 |
Teoria de Cues i Simulació | 2n semestre | Obligatòria | 6 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Anàlisi de Sèries Temporals | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Models Lineals Generalitzats | 1r semestre | Obligatòria | 6 |
Treball Final de Grau |
1r semestre
2n semestre |
Treball final de grau | 18 |
Assignatura | Llengua | Tipus | Crèdits |
---|---|---|---|
Anàlisi de Supervivència | 2n semestre | Optativa | 6 |
Demografia | 2n semestre | Optativa | 6 |
Estadística Industrial | 1r semestre | Optativa | 6 |
Estadística Mèdica | 1r semestre | Optativa | 6 |
Mètodes Estadístics en Mineria de Dades | 1r semestre | Optativa | 6 |
Mètodes Estadístics per a Finances i Assegurances | 1r semestre | Optativa | 6 |
Optimització en Enginyeria | 2n semestre | Optativa | 6 |
Optimització Financera | 2n semestre | Optativa | 6 |
Pràctiques Empresarials I |
1r semestre
2n semestre |
Pràctiques | 6 |
Pràctiques Empresarials II |
1r semestre
2n semestre |
Pràctiques | 6 |
Teoria de Jocs i Aplicacions Econòmiques |
1r semestre
2n semestre |
Optativa | 6 |
Teoria de Jocs i Aplicacions Econòmiques |
1r semestre
2n semestre |
Optativa | 6 |
Visualització de la Informació | 1r semestre | Optativa | 6 |
Itineraris i mencions
EstadísticaConsulta la planificació dels diferents itineraris del grau
Cursos anteriors
Professorat
Consulta el professorat de primavera i de tardor que imparteix docència en el curs vigent
Pràctiques
Les pràctiques contribueixen a la formació integral dels estudiants universitaris i faciliten el coneixement d'una metodologia de treball adequada a la realitat professional. D'aquesta manera, ofereixen una experiència pràctica que permet la inserció dels futurs titulats en el mercat laboral. El Pla d'estudis de l'ensenyament inclou la possibilitat de fer fins a un màxim de 12 crèdits optatius de pràctiques.
Les pràctiques són tutoritzades i s'avaluen. Per tant consten a l'expedient acadèmic de l'estudiant. A més a més, es poden fer pràctiques extracurriculars d'un màxim de 750 hores, que es poden prorrogar fins a 900 hores. Tant pel que fa a les pràctiques curriculars com a les extracurriculars, cal la formalització prèvia d'un conveni de cooperació educativa amb l'entitat col•laboradora on s'han de fer les pràctiques. El coordinador del programa de pràctiques de l'ensenyament és el professor Máximo Losilla.
Informació institucional
Tràmits per fer les pràctiques
Sortides professionals
De què podràs treballar ?
- Intel·ligència empresarial (business intelligence): consultories de dades, de negoci i estratègiques. Empreses que, a partir de l'anàlisi de dades dels seus clients, elaboren plans estratègics de millora per augmentar les vendes, el rendiment i la facturació, o millorar la qualitat dels productes, l'organització de l'empresa, etc.
- Aprenentatge automàtic (machine learning): empreses tecnològiques que dissenyen algoritmes estadístics per millorar la presa de decisions a partir de l'anàlisi prèvia de la informació i el subministrament de nous inputs en cada fase del procés. També inclou l'estadística computacional.
- Economia i finances: serveis centrals d'entitats financeres, banca, avaluació de riscos, borsa, gestió de carteres de valors, anàlisi financera, recerca de mercats, polítiques de preus, assegurances.
- Biociències: recerca a partir de dades biomèdiques en serveis d'hospitals o centres d'investigació, salut pública, indústria farmacèutica, assaigs clínics, sanitat animal, medi ambient, ciències de la vida, bioinformàtica, agricultura, etc.
- Administracions públiques: instituts oficials d'estadística, projeccions demogràfiques, tendències socials, mercat de treball, assignació òptima de recursos, etc.
- Indústria i serveis: disseny d'experiments, control de qualitat, millora de processos i productes, logística, planificació de la producció, gestió òptima de recursos, etc.
- Docència i recerca: docència i recerca universitàries, ensenyament secundari, etc
Dades del sistema universitari català
Contacte
Facultat d'Economia i Empresa
Diagonal, 690-696 - 08034 Barcelona
Secretaria: 934 024 304
secretaria.fee@ub.edu
Bústia de consultes